鸿星尔克的一夜爆火，既在意料之外，也在情理之中。意料之外的是，相比腾讯、阿里等巨头，鸿星尔克的捐款并不算多，但获得了最高的曝光度。情理之中的是，作为逐渐被市场所遗忘的国货品牌，即使去年亏损2.2亿元，却豪气地向河南捐赠5000万元物资的“大爱”理应为人所热议。日前，数据威发布了《数据解读鸿星尔克事件背后的商业逻辑》，重点对鸿星尔克事件进行解读，供相关人员参阅。

北上资金2月份整体净流入，从结构上看，2月份增量资金主要来自于“配置型”，三类机构代表的“交易型”资金均有小幅净流出。与南下资金比较，1月及2月中上旬南下资金均有持续大幅的净流入，当前南下资金的累计净买入已超北上资金逾5000亿元。

本报告从4个⻆度对优衣库和H&M的品牌数据开展空间位置分析。

本文从无处不在的房地产、7万亿市场的变局、智慧开发，对7万亿背后的数据故事进行了全面解析。

北上资金配置一面消费、一面科技，节后配置偏好从低估值、大市值龙头向高盈利成长扩散。短期全球投资者逐险意愿下降，与国内投资者有别，短期需关注其潜在波动。

所谓资金抱团，取抱团取暖之意，是多重因素共振的结果。其中，消费类板块业绩增速具备比较优势是核心原因。

在关注北上资金行业配置时，除了当前北上资金在各个行业上的持有占比、持有占比的变化外，我们会每日跟踪资金流变化以及前一日北上资金净流入和净流出靠前的行业，关注资金持有量有些时候会受到北上资金中占比量较高的“配置型”资金的影响，而这一部分资金由于多是跟踪指数的被动的钱其在行业配置上偏于静态；另一方面，根据持有占比等构建的配置策略多是固定频率调仓，而很多时候行业的行情或在周中、月中出现，基于这两点本篇将先从事件分析的角度出发，关注北上资金有持续净流入的行业是否有超额收益，将资金“买买买”作为行业或有行情启动的信号。

本报告聚焦三大核心看点，力图全景式呈现数据竞赛驱动下的数字化创新生态。上篇将着眼于数据竞赛的发展历程与现状，对其核心价值展开深刻剖析；在《白皮书》下篇，数据竞赛的科学管理方法论和最佳实践将得到深度分享。

报告主要聚焦于国内主要城市在春节期间的人口变动和迁徙行为，对比不同城市之间的差异性。2016年一线城市人口从1月28日起，开始明显下降，人口最低谷均出现在2月10日。其中，深圳是人口下降幅度最大的城市，唐山是人口增长幅度最大的城市。

神策数据依据服务 1000 多家行业标杆企业的实践经验推出《产品用户体验的数据化评估》白皮书，主要围绕用户体验的“操作”和“反馈”两部分对用户体验的数据化评估展开说明。

近日，个推大数据对45岁以上具备高消费水平且偏好高端活动场景的女性群体进行了深入洞察，发现她们有房有车，爱去澳新南太地区度假旅游，同时线上消费势头迅猛，“购物”和“快递”偏好明显，是众多行业APP都不容忽视的高消费用户群体。

A股投资者图谱：机构规模占比持续上升，外资话语权日益提升。伴随着我国资管行业的快速发展，机构投资者规模占全部A股流通市值的比重持续提升，散户等个人投资者规模占比呈现下降态势。2005年散户持股规模占比高达70%，截止2020年一季度这一比例下降为29%左右。

本文通过智慧商圈、智慧云屏、集云盒子，对智慧零售进行了探索。

本报告从4个⻆度对品牌数据开展空间位置分析。

本报告通过股票市场、金融市场、实体经济、全球的流动性，总结了社融数据改善，资金北上加速的原因

总体来看，8月份全市场流动性依然偏紧。具体来看，股票市场上新发基金规模环比大幅减少，两市成交热度有所降低，与此同时互联互通资金8月份继续维持净流出状态。