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更新时间:2024-11-22人工智能伦理风险分析报告-国家人工智能标准化总体组
自1956年的达特茅斯会议(DartmouthConference)提出人工智能概念以来,人工智能的发展经历了“三起两落”的曲折历程。2016年3月,以AlphaGo以4:1战胜人类棋手为标志,人工智能开始逐步升温,并成为各国政府、科研机构、产业界以及消费市场竞相追逐的对象。为了在新一轮国际竞争中掌握主导权,抢占人工智能发展的制高点,各国投入大量的精力和资金,开展人工智能关键技术的攻关与应用相关的研究与产品开发,并纷纷推出了不同的人工智能平台与产品。
我国人工智能的应用范围极广。从行业应用的角度看,在制造、物流、医疗、教育、安防等行业都有广泛应用。以制造业为例,当前的制造业不论是生产、流通还是销售,都正趋于数据化、智能化。大数据和人工智能技术可以协助企业分析生产过程中的全链路数据,实现生产效率、库存周转率、设备使用效率提升等目标。在智能制造进程中,工业机器人成为人工智能的典型代表,成为智能制造的重要实现端之一。就物流行业而言,人工智能的技术应用主要聚焦在智能搜索、推理规划、模式识别、计算机视觉以及智能机器人等领域。如今,现代物流企业纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节、提高物流效率。人工智能还能够帮助企业根据市场销售情况、供应链生产情况、物流配送、仓储库存水平,甚至每个环节的容错概率等等进行精准排产,最大限度利用已有资源。人工智能在医疗健康主要的应用领域则包括五个方面:临床决策支持、临床辅助诊疗系统、患者管理、辅助手术和患者照护的自动设备,即各种机器人、医疗机构的管理以及新药的研发。
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