本文利用最近在IrvingFischer委员会(IFC)成员中进行的一项调查，回顾了中央银行对大数据和机器学习的使用。大多数中央银行在其机构内正式讨论大数据话题。大数据被用于各种领域的机器学习应用程序，包括研究、货币政策和金融稳定。中央银行还报告使用大数据进行监管（suptech和regtech应用）。数据质量、抽样和代表性是中央银行面临的主要挑战，围绕数据隐私和机密性的法律不确定性也是如此。一些机构报告说，在建立足够的IT基础设施和开发必要的人力资本方面存在限制。公共当局之间的合作可以提高中央银行收集、存储和分析大数据的能力。