该统计数据包含了哈尔滨工业大学2019届毕业生主要就业的地区。华东地区的就业人数有1381人，占比29.60%。

本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍，并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

该统计数据包含了2018年中国工业大数据产品分布情况。设备故障诊断占比最高，占比29.0%。

该统计数据包含了2018年中国工业大数据用户行业分布情况。离散型制造业占比最高，占比62.1%。

该统计数据包含了2018年中国工业大数据用户类型分布情况。大型企业占比最高，占比80.0%。

该数据包含了2012年广东省工业主要行业大类企业景气指数。农副食品加工业一季度为107.6。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

该统计数据包含了2016-2021E中国工业大数据市场规模及增速情况。2021年市场规模最高，规模预计达到256亿元。

该数据包含了2012年广东省工业主要行业大类企业家信心指数。农副食品加工业一季度为95.9。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

本文探讨了一个具有挑战性的问题：在何种条件下技术和创新可以实现包容与可持续工业发展？本报告的主要结论是技术可以同时对可持续性的全部三个方面发挥作用。如果决策者坚决促进和引导工业化进程，则可以快速实现具有包容性和可持续性的工业化，这需要制定合理的政策并避免其他国家在过去所犯的错误。

它，是万科人文价值观、万科产品观与城市操盘逻辑结合的产物它，是万科从项目整体定位到产品设计、示范区体验、营销传播的宪法它，是判定项目各环节工作正确与否的方向与边界它，是参与者共同探索后沉淀形成的精华它，是操盘逻辑和产品解决方案。

该数据包含了截至2018年广东省规上工业企业研究与发展经费内部支出。总计2016为1676.2749,2017为1865.0313,2018年为2107.20314。

该数据包含了2017年广东省工业企业研究与试验发展情况。全省总计为20351439.9万元。