粉丝经济发展数据（用户画像、市场规模、购买力）主题数据包包含71项数据（22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为，是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚，让明星与大众的距离被显著拉近，粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下，目标用户的画像和市场规模，包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据，以及粉丝经济关联产业的发展情况，旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。

国潮用户洞察数据（用户画像、国潮认知、购买偏好）主题数据包包含96项数据（21个数据报告、73个表格数据,2个数据图说），数据包的大小为142MB。 近年来，基于国货盛行的现状，“国潮”开始大受欢迎。“国潮”词条在电商平台的搜索次数上涨了528%，短视频平台“国潮”相关视频的播放量涨幅超过256%，“国潮”话题的直播涨幅也超过178%。从关注人群年龄分布来看，90后、95后是国潮文化直播的主要受众人群，同时也愿意为国潮产品买单。 “国潮”热背后不仅是中国制造、中国品牌的崛起，更是中国情怀、中国自信的彰显。 本数据包主要涵盖了国潮消费者相关的数据，包括国潮用户的年龄、认知、性别、购买渠道、关注的话题、所在城市、购买偏好等维度，同时囊括了4篇国潮用户洞察和国潮品牌的报告，给想要了解国潮的用户勾勒出了消费者画像，能大体了解国潮发展的概况。

春节票房主题数据包包含83项数据（29个数据报告、54个表格数据），数据包的大小为45.3MB。看电影被更多人纳入春节计划，逐渐成为“新年俗”，但随着电影市场日趋成熟，观众越来越理性，春节档电影票房与影票质量息息相关，内容崛起、质量提升是国产春节档电影发展的核心。 票房是电影价值的核心之一，也是资本最为关注的因素。国内一二线票房助力城市观影市场近乎饱和，票房增速放缓，而三四线及以下城市观众的观影习惯逐渐被培养起来，下沉市场或成春节电影票房的重大突破口。 本数据包以资本角度切入，分析和推测每年度春节档电影的内容创新、行业历史、用户行为、未来发展趋势等数据，从电影行业的供给、院线、宣发、需求端等上下游产业链来深度剖析票房增长的驱动因素。除此以外，银幕数量、各线城市春节档与非春节档票房的分布、春节档电影类型、票房增速等指标也能衡量各年度春节电影的发展情况。

小红书KOL营销（垂类KOL、红人影响力、活跃用户、投放情况）主题数据包包含123项数据（39个数据报告、80个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为369MB。 小红书以兴趣消费、社交种草为核心。小红书KOL即小红书达人、小红书博主。小红书博主的言论对粉丝的影响巨大，对一般浏览者也有一定的影响，因此拥有很强的变现能力。截至2020年9月，小红书活跃KOL（每周更文4篇以上）突破10万名。同比2019年，2020年活跃KOL涨幅为223%，并长期处于6%-9%的增幅，整体上升趋势平稳。 本数据包数据覆盖小红书KOL概况数据、KOL投放趋势、热门红人榜，对于不同类型的红人的差异化对比也有研究，为用户提供了一个快速了解小红书红人文化的窗口。

摄影写真主题数据包包含43项数据（12个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为42.4MB。摄影是指使用某种专门设备进行影像记录的过程，一般使用数码照相机或者手机进行摄影。 随着人们生活水平的提高，摄影写真成为了时尚生活的代名词，越来越多的人通过写真摄影来满足个人对艺术的追求和生活的留恋。近年来，摄影写真市场整体竞争激烈，马太效应凸显。一方面，中国结婚人数逐年下降，婚摄竞争压力剧增；另一方面，不局限于功能型的写真，迎来了高频高消的风口，个人照、闺蜜照、孕妇照、全家福、商务照纷纷崛起，写真市场迎来顺势起飞的机会。 本数据包涵盖摄影行业不同品类消费情况、不同用户群体消费触点、写真消费人群需求、写真消费群体用户行为等数据，除此之外，关于美颜拍摄、美化类APP的人群特征及产品使用偏好也囊括在该数据包内，旨在帮助用户更全面的洞察摄影写真市场发展。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

她经济主题数据包包含106项数据（18个数据报告、84个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为93.7MB。随着经济收入与购买力的提高，女性正逐渐成为中国消费市场的主力军，围绕女性产生的“她经济”也正在崛起。 相对于男性，女性对消费更为积极，推动经济的效果很明显。中国内地四分之三的家庭消费由女性主导，而“她经济”相关的新增消费预期将会由2017年的3.3万亿元人民币上升至2022年的8.6万亿元人民币。未来消费市场由女性来主导是大势所趋。“她经济”初露峥嵘表明传统粗放式营销已经不能满足市场需要，必须更深入地细分市场，针对不同的目标消费者，特别是女性消费者，提供更加个性化、人性化的商品和服务，以实现市场向规范化和理性化发展。 本数据包通过详细分析女性生活方式、消费理念、消费偏好和消费行为的表现，洞察出针对女性消费者的营销战略和方法，从多个维度全面解读“她经济”。