"工业智能4.0研报"相关数据
更新时间:2024-11-21镝数聚为您整理了"工业智能4.0研报"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
- 2023年4月智能网联汽车产业研报2023年发布时间:2023-08-08
- 工业4.0Χ工业互联网:实践与启示白皮书全面阐述了工业互联网作为制造业数字化转型的关键赋能者的内涵和实践。一是中德双方对于工业互联网的定义以及理解进行深入阐述,例如中德双方均强调实物资产连接到工业互联网、平台是工业互联网核心要素、应用服务的重要性等。二是从业务和功能两个不同的视角对中德两国优秀典型应用案例进行深入分析,总结了互操作、数据保护等在工业互联网中的重要作用。三是对后续两国在工业互联网的合作进行了规划及展望,在互操作方面规划进一步调研两国对MQTT、OPC UA以及可能的语义语法技术的使用;在数据保护的重要性和相关性方面进一步探求共识。2020年发布时间:2020-10-19
- 中国的工业4.0工业4.0 是制造业行业最新的技术革新。工厂将生产设备、无线信号连接和传感器集成到一个生态系统平台中,这个生态系统可以监督整个生产线流程并自主执行决策。在新冠肺炎疫情爆发之后,中国的供应链承受着巨大的压力。为了抗击疫情,各地区的工厂大规模关闭,运输业被严格限制,生产和分销途径中断。2020年发布时间:2020-07-27
- 2030年德国工业4.0愿景报告认为,工业4.0将重塑全球网络化价值创造体系,并改变价值创造方式。德国应借助灵活的全球网络增值系统,加快数字化商业模式应用,进一步巩固全球工业4.0装备供应商的主导地位。2019-2030年发布时间:2020-02-14
- 工业4.0的现状(英)2023年发布时间:2024-01-25
- 研祥智能-截至二零二一年十二月三十一日止年度經審核全年業績的進一步公告2021年发布时间:2022-05-10
- 工业4.0中国之路的探索工业4.0需要三个最重要的能力,首先是物流的能力,其次是作业流的能力,最后是信息流的能力。2021年发布时间:2021-05-24
- 工业4.0—以工业化规模,为每个客户量体裁衣尽管认知探索者已经实现了高度的自动化,但95%的制造企业仍表示,自动化程度越高越表示工厂的自动化程度越高,就越有帮助,越实用。88%的制造企业表示如果使机器人和其他自动化机械能够实现自我校准,并主动解决问题,将提高工厂的产量。86%的制造企业表示机器人和其他自动化机械带来了更多的智能,有助于提高操作人员的安全生产水平。在物联网、区块链、人工智能和云计算等技术的支持之下现代制造企业遵循先辈(比如裁缝、木匠和铁匠)的足迹,以工业化规模,为每个客户量体裁衣。2019年发布时间:2021-04-08
- 数字化革新:工业4.020世纪90年代以来,许多采购和制造决策都基于这样的认知:亚洲(尤其是中国)、东欧和拉丁美洲是成本更低的地区,而美国、西欧和日本是成本更高的地区。然而,这种观点日渐过时。薪资、运输和配送成本、生产力和能源可用性的变化正在颠覆传统认知-从何处采购、在何处生产以及如何将产品推向市场。必须先分析总交付成本而后再确定供应、制造和装配业务在全球范围内的最佳地点。与此同时,数字化制造和运营时代已经到来,并且仍在飞速发展。在大数据和分析、云、物联网(IoT)、机器人和增量制造等领域的技术进步和增长正在迅速改变着行业动态。由于制造业变得越来越知识密集型,这些技术在供应、支持和服务制造业的相关行业中激起了巨大的连锁反应,这些相关行业的工作性质开始发生转变。在数字化运营时代,以前由人创造的信息越来越多地由机器和物体生成-产生自传感器、RFID标签、仪表、制动器、GPS等。库存会自行清点。集装箱可以检测其中的内容。制造装配将实现机器人化和分析自动化。整个供应链将连为一体-不仅仅包括一般意义上的客户、供应商和信息,还包括用于监视供应链的部件、产品和其他智能工具。全面的连接将使全球网络做到实时规划和决策。2017年发布时间:2021-06-07
- 强化工业4.0的数字优势工业产品行业变革的步伐越来越快。市场经历了深刻的转变:由原来的以企业为中心,即制造商和服务供应商主导生产和市场;转变为以个人为中心的阶段,即越来越占主导地位的消费者要求获得由洞察推动的个性化体验。最后逐渐演变为全新的模式,其中消费者、客户以及企业员工扮演积极参与者的角色,而不只是作为被动接受者。这也就是我们所说的“人人对人人”(E2E)经济模式。E2E经济拥有四大与众不同的特征:该模式根据业务生态系统进行统筹协调,可以立即实现无缝协作;该模式与环境相关,其中客户及合作伙伴的体验与其特定的行动和需求息息相关;该模式具有共生性,在这种经济模式中,所有人和事物(包括客户与企业)都相互依存;该模式具备认知性,其特点是依靠数据实现自我学习和预测能力。2017年发布时间:2021-06-07
- 你好,工业4.0:我们为您建立连接2022年发布时间:2022-06-29
- 2019投行研报翻译内容包括:花旗:2019商品展望高盛:2019投资展望JP摩根:2019投资前景美林:2019全球宏观经济展望2019年发布时间:2019-05-22
- 大数据在工业4.0路上的蓬勃发展本文通过消费者购物需求的显著变化、消费者大数据平台的探索,对大数据在工业4.0路上的蓬勃发展进行了分析。2017年发布时间:2020-06-08
- 全球灯塔网络:续写工业4.0新篇章2023年发布时间:2023-06-02
- 工业4.0与网络安全:联网生产时代的风险管理第四次工业革命为联网的智能制造商和数字供应网络带来―项新的运营风险:网络风险。工业4.0时代中,由于企业运营具有互联互通的特性,企业数字化转型的步伐加快,网络攻击的影响比以往任何时候都更加广泛,制造商和供应网络可能尚未准备好应对风险。为了在工业4.0时代充分解决网络风险,企业网络安全战略应保证安全性、警惕性和韧性,并从一开始就充分结合组织与信息技术战略。2018年发布时间:2021-06-23
- 2022年中国元宇宙白皮书-【中】技术篇、人才篇2022年发布时间:2022-08-12
- 2022年中国元宇宙白皮书-【下】产业篇、经济篇、畅想篇2022年发布时间:2022-08-12
- 2022年中国元宇宙白皮书-【上】起源篇、现状篇、法律与监管篇、伦理与风险篇2022年发布时间:2022-08-12
- 推进工业机械供应链数字化:工业4.0要求采用数字化供应供应链数字化是一项显著竞争优势数字化供应链提供综合规划、供应链可视性和智能资产等能力,旨在解决工业机械供应链网络中巨大的效率缺陷问题。最深入实施该战略的企业表现更加出众由于供应链在运营成本中平均占比达到5%,因此哪怕任何一点节省都可能产生深远影响。最深入执行数字化供应链战略的企业不仅财务业绩更胜一筹,而且往往比同行企业更善于应对供应链挑战。六大杠杆支撑数字化供应链一些企业在数字化供应链之路上一马当先,开展治理和数据管理监督,适度投资发展数字技术,搭建供应链平台。他们还积极满足数字化供应链的技能和安全需求。2020年发布时间:2021-04-13
- 践行工业4.0:打造智慧工厂实现卓越制造2021年发布时间:2022-01-07