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更新时间:2022-09-27“灵活用工”是一种新的用工模式,传统的用工模式是长期固定的雇佣模式,而灵活用工模式下的招用工则是需求导向,强调临时性、灵活性。灵活用工模式最早的表现形式是劳务派遣,随后又出现了业务外包、非全日制的形式,到今天逐渐发展出了平台型用工的新形式,这种新形式依托于数字化技术高效E捷她连接供给与需求两端,以前是企业直接与劳动力对接,现在灵活用工平台作为中间媒介,优化了整个用工流程,在帮助企业解决用工需求的同时也保障了企业财合规,实现“人”与“岗”的高效精准的匹配以及人力资源的弹性管理。“灵活用工”最早萌芽于美国的20世纪20年代,当时处于经济快速发展的“后福特主义”时代,其特点是生产过程和劳动关系具有灵活性。“临时性人力支援”的用工模式出现,即劳务派遣的早期形式,位于美国芝加哥的Samuel Workman劳务公司是最早采用这种模式的企业。20年代70年代美国受经济滞胀影响失业率上升,迎来了灵活用工的发展契机——自由职业者增多同时企业也需要降低用工成本;80年代,美国政府逐渐意识到灵活用工的积极作用,开始出台相关政策规范倡导灵活用工发展;190年,随着经济和制造业的复苏,灵活用工在美国迎来了爆发式增长期;目前,灵活用工模式在美国的应用开始由非技术性岗位向技术性岗位纵深。美国灵活用工产生与发展是经历过阵痛的,而且更像是被动产生的一种用工模式;当经济衰退,供应链转移,工作机会突然减少,这种用工模式成为了一种过渡,在适应了多变的经济环境后最终被国家、企业与个体广泛接受,随着政策逐步完善,灵活用工服务市场稳定下来。受西方意识形态的影响,发达国家的自由职业者增多,灵活用工模式在美国逐渐成为一种常态化用工方式,自由职业者的工作服务类型也逐渐从非技术服务向技术服务纵深,目前,技术服务工作已成为美国灵活用工的主要服务类型。

- 2021中国灵活用工数字化研究报告受西方意识形态的影响,发达国家的自由职业者增多,灵活用工模式在美国逐渐成为一种常态化用工方式,自由职业者的工作服务类型也逐渐从非技术服务向技术服务纵深,目前,技术服务工作已成为美国灵活用工的主要服务类型。2021年发布时间:2021-11-03
- 全球可再生能源趋势:太阳能和风能已成首选可再生能源已经成为主流优选能源方案。受电网平价、并网以及技术三大关键驱动因素影响,太阳能与风能可逐渐与传统能源并驾齐驱。由于可再生能源价格实惠、低碳环保且稳定可靠,城市、社区、新兴市场和企业等广大消费者的可再生能源需求不断提升。这些驱动因素和需求趋势在全球发达和发展中地区尤为明显。2019年发布时间:2019-05-09
- 2020年短视频全链路营销白皮书互联网信息产业发达,消费者的注意力被过度侵占,广告作用时间缩短、营销压力和成本增加,这些都使得广告主更加关注ROI。与此同时,电商和移动支付的发展又大大缩短了广告的转化路径,这在客观上创造了全链路营销的条件,也更加凸显了全链路营销的转化优势。为适应互联网不断变化的营销环境,传统经典的营销理论在实践中被改造和优化。近两年,移动互联网红利逐渐褪去,平台进入精细化运营阶段;全链路营销优势被进一步发掘,各互联网平台陆续提出符合平台特点的全链路营销理论体系。2020年发布时间:2020-11-30
- 2021中国公有云服务商能力指数研究报告近年来,随着国内数字化实践的不断深化,中国企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用场景深度有所提升。但与此同时,中国企业上云率较发达国家仍有一定差距:国务院发展研究中心《中国云计算产业发展与应用白皮书》提出,尽管国内云计算产业快速增长,但产业规模与欧美国家还存在较大差距,2018年美国企业上云率已经达到85%以上,欧盟企业上云率也在70%左右,而同期中国各行业企业上云率只有40%左右,但随着数字经济和新技术的发展,预计2023年中国政府和大型企业上云率将超过60%,上云深度将有较大提升。2021年发布时间:2022-09-27
- “十四五”规划网络研讨会暨研究报告“十四五” 是衔接“两个一百年”奋斗目标的第一个五年规划时期,中国在迈进高质量发展阶段, 面临外部战略遏制的挑战、赶超跨越的历史机遇,创新是重要抓手。颠覆性技术已成为世界强国新一轮博弈的制高点。世界发达国家加快推动创新体系的建设,围绕关键硬核技术进行战略布局。“十四五”时期是我国“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期,也是全面开启新征程的重要机遇 期,但机遇往往与挑战并存,极端复杂的经济环境与时代要求对于国有企业的业务提出了“前所未 有”的历史性挑战。 同时,我们更深刻的意识到本次十四五规划的制定不应该只是阶段性的筹划,而应是引领企业颠覆性的发展并对其有持续性的追踪和调整。2020年发布时间:2020-05-22
- 2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新?60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路,随后三篇论文打开了深度学习算法突破口,大量的深度学习论文随之涌现。接着,用于支持深度学习算法的新型芯片问世,大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来,伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展,人工智能的计算能力得到了大幅提升,AI正在承担一些复杂的任务,进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时,充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计,企业从底层应用提速发展,巨头从产业布局建立生态,资本从资金层面助力成长。风云际会,各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。2017年发布时间:2021-06-23