该统计数据包含了截至2019年大学生外卖骑手对外卖行业前景的看法分布情况。其中对外卖行业前景看法乐观的占75%。

该统计数据包含了2020年中国二胎家庭购房需求调查。数据显示，二胎家庭受访者买房时最注重的因素是教育资源，其次才是价格和地段等。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本性别分布情况。女性占比最高，占比55.8%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性行业分布情况。汽车/生产/加工/制造占比最高，占比17.7%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本男性行业分布情况。文化/传媒/娱乐/体育占比最高，占比6.5%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性年龄段分布情况。25-39岁占比最高，占比38.2%。

本文回答了以下几个问题：公益组织的项目怎么推进？资金怎么保障？团队怎么维持？基层公益组织对外部有哪些新的期望与需求？

新餐饮时代，餐饮外卖商家要懂用户，懂数据，而不是凭感觉、拍脑门的来做决策。消费者需求的改变，才会推动商家在产品、营销和服务的不断升级。外卖商家需要通过数据进行经营决策，不断的去优化外卖运营。建议主打高校市场的外卖商家：不仅要注意价格设置优惠，还需要产品迭代更快，才能满足年轻消费群体的需求，建议商家重视用户评价，及时回复，解决问题，注重打造“真实感、朋友感”，在做活动营销时，可将费用集中在满减、免配送费、会员红包和折扣商品等，提高下单转化率，建议商家选择产品研发时，如果店铺产品口味偏咸、鲜或酸时，可以考虑补充一些辣型口味，更有利于刺激用户复购，打开市场，建议饮品、甜品类商家可设置产品规格时，最好把糖度设置为自选，给用户更多选择空间，否则一定程度上会造成用户流失，提高少糖产品的占比，优化甜味产品sku，例如在食材选择上使用代糖等。

该统计数据包含了2018年美团外卖用户最关注的轻食标签。年轻人对身体的注重，无疑是选择主打健康卖点的轻食的重要缘由。

报告调查研究了外卖的种类、平台、购买频次、原因等展开研究，并提出优化建议。

该统计数据包含了2019年中国90后工作需求分析。25.10%的90后更注重发展前景。

该统计数据包含了2019年中国外卖主要细分品类订单数量排名。快餐简餐品类订单量占比为22.1%。

该统计数据包含了2019年中国外卖市场主要细分品类交易额排名。快餐小吃类交易额占比为15.7%。

该统计数据包含了2019年中国外卖主要细分品类线上门店数量排名。快餐简餐类线上门店数量占比为16.3%。

该统计数据包含了2019年中国不同年龄用户外卖订单客单价分布。00后用户外卖订单客单价在0-20元的占比54.0%。

该统计数据包含了2019年中国不同年龄外卖用户用餐人数分布。00后一个人用餐的占比达到73.7%。

该统计数据包含了截至2019年大学生外卖骑手送外卖之前的月生活费分布情况。其中月生活费800-1200元的占39.27%。