"对邯郸疫情之下的调查报告"相关数据
更新时间:2024-11-22对2020疫情之下零售业的思考
2020年1月25日,大年初一,受新型冠状病毒肺炎疫情的影响,往年全国各地拥挤的商业街空空荡荡,商场、餐馆、服饰店大门紧闭。而各地新零售电商的员工正紧张地进行着打包、分拣、上架等等工作,忙得不可开交。根据某知名新零售电商发布的报告,1月28日,其在上海上架了50万份包装蔬菜,80吨散装蔬菜,北京的蔬菜供应量是平时三倍,在贵阳也上架了数千万份蔬菜。另一家知名O20生鲜电商给出的全国范围的数据更为惊人,从除夕至初四,平台实收交易额较去年同期增长321%,交易额在春节期间实现3-4倍的增长,新老用户大量涌入,客单价也提升了30元左右,达到120多元'。传统的社区零售店、水果店、超市、药店也因为市民纷纷“囤货”、“抢口罩”而人流涌动。
此次疫情对不同零售业态的影响迥然不同,过去人流量为王的商业形态(如传统shopping mall,百货大楼等)因为疫情的传播性与人们的恐慌心理,受到极大的打击。而新兴的社区店、线上线下店虽然交易量有可观的提升,并培养了一批新的客群加入线上生鲜购买,却也在供应链侧承受着考验与压力:一方面跨地域的采购受到交通管控的限制,另一方面虽有订单,但配送能力却也因为疫情无法跟上。
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- 2020年中国疫情对营收的影响该统计数据包含了2020年中国疫情对营收的影响。其中,疫情期间营收盈利或持平的占比为6.3%。2020年发布时间:2021-03-03
- 新冠疫情对中国冰雪产业企业2020年营业收入的影响预测该统计数据包含了新冠疫情对中国冰雪产业企业2020年营业收入的影响预测。其中,基本影响不大的企业占比4.46%。2020年发布时间:2021-04-14
- 2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业认为对企业克服疫情造成的困难最有效的政策认知情况该统计数据包含了2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业认为对企业克服疫情造成的困难最有效的政策认知情况。其中,24.95%的企业认为最有效的政策是对受疫情影响严重行业的税收减免政策。2019-2020年发布时间:2021-04-14
- 2020年美国人对新冠疫情的担忧程度该统计数据包含了2020年美国人对新冠疫情的担忧程度。其中,3月10日对新冠疫情非常担忧的占比为41%。2020年发布时间:2021-03-03
- 2020年中国疫情对整个文旅产业的影响该统计数据包含了2020年中国疫情对整个文旅产业的影响。其中,文旅产业严峻,大部分企业生存压力巨大的占比为76.1%。2020年发布时间:2021-03-03
- 对2020疫情之下零售业的思考短期内,企业要尽快做“减法”,在成本端予以控制。灵活的管理方法对于控制劳动力成本、租金成本和非创收领域至关重要;企业应尽快在供应链上做好部署,为经济的复苏做准备。我们建议零售企业未雨绸缪,尽早与供应商和物流合作伙伴制定合作计划,以免在消费反弹时陷入被动;从长期来讲,企业应建立风险防范机制;顺应长期业态发展的趋势,企业可以在以下几个方面修炼“内功”:构建真正的“全渠道”营销和数字化新零售,创新商业模式,为员工“赋能”,公司应该对实体店的未来进行规划,利用客流量、客户档案和购物偏好等大数据,来判断哪些地点具有最佳的长期价值,加快不同业态与品类的融合,完善供应链布局,保证所有产品要有两个以上的供应商,通过数字化和职能化持续降低人员成本,提升效率。2020年发布时间:2020-06-15
- 2020年中国疫情对企业经营影响占比的情况该统计数据包含了2020年中国疫情对企业经营影响占比的情况。2020年疫情对企业经营影响很大占比达到了34%。2020年发布时间:2020-06-06
- 2020年新冠疫情期间中国冰雪产业企业对政府和金融机构的诉求分布情况该统计数据包含了2020年新冠疫情期间中国冰雪产业企业对政府和金融机构的诉求分布情况。其中,希望降低/减免税费的企业占比21.80%。2020年发布时间:2021-04-14
- 2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对减税降费相关政策的反馈情况该统计数据包含了2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对减税降费相关政策的反馈情况。其中,6.93%的企业享受到对疫情防控重点保障物资生产企业减免税费。2019-2020年发布时间:2021-04-14
- 2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对稳定物价相关政策的反馈情况该统计数据包含了2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对稳定物价相关政策的反馈情况。其中,49.50%的企业反馈没有享受到稳定物价的相关政策。2019-2020年发布时间:2021-04-14
- 2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对鼓励企业有序复工相关政策的反馈情况该统计数据包含了2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对鼓励企业有序复工相关政策的反馈情况。其中,9.90%企业享受到成立物资保障组或建立派驻企业联络员保障企业生产政策。2019-2020年发布时间:2021-04-14
- 新冠疫情对中国冰雪产业企业2020年主要支出压力预测该统计数据包含了新冠疫情对中国冰雪产业企业2020年主要支出压力预测。其中,场馆或房屋租金占比17.67%。2020年发布时间:2021-04-14
- 2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对为企业提供便利化政务服务相关政策的反馈情况该统计数据包含了2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对为企业提供便利化政务服务相关政策的反馈情况。其中,45.54%的企业反馈没有享受到为企业提供便利化政务服务的相关政策。2019-2020年发布时间:2021-04-14
- 截至2020年4月疫情对中国K12教育企业经营影响情况该统计数据包含了截至2020年4月疫情对中国K12教育企业经营影响情况。其中,没有明显影响的企业占比1%。2020年发布时间:2021-02-03
- 2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对稳定就业及推动企业劳动者线上培训相关政策的反馈情况该统计数据包含了2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业对稳定就业及推动企业劳动者线上培训相关政策的反馈情况。其中,74.75%企业反馈没有享受到相关政策。2019-2020年发布时间:2021-04-14
- 疫情之下的下沉市场分地区来看,下沉市场各地区2020春节期间户外活跃性相比春节前均大幅度下滑。从降幅TOP5城市特征可见民俗文化、气候适宜、温泉等春节旅游胜地受疫情影响最大。下沉市场户外媒体活跃性大幅下滑,从商超LED屏人流数据可以看出,在疫情影响下,2020年春节前到访商超储备物资的用户明显增多,春节后保持较低水平。下沉市场用户宅家过年,客厅经济蓬勃发展,智能电视作为家庭流量入口,涨势可观。下沉市场2020年春节智能电视开机活跃与使用时长双高,以除夕为起点持续增长。手机作为个人移动互联网流量入口,下沉程度也在增加。移动APP每新增100个用户,就有55个来自下沉市场,听音乐、看资讯、拍照摄影等类APP渗透比例较大。2020年发布时间:2020-05-07
- 疫情对12大消费行业影响分析:疫情之下大消费行业的“危”与“机”2020 年伊始“经济企稳+货币宽松”的组合被部分破坏,本轮经济影响或较 03 年更广,而政策面期许度较 03 年上升。从大消费来看,疫情之“危”在于短期的风险偏好冲击和更为严峻的盈响,“机”则在于政策韧性和分母端更友好的变化下优势行业的配置机会。2003-2020年发布时间:2020-07-21
- 2020年疫情对中国消费者购车的影响情况该统计数据包含了2020年疫情对中国消费者购车的影响情况。80%的认为私家车能够为此次防疫提供有效的隔绝。2020年发布时间:2020-08-07
- 2018年中国女性职场现状调查报告样本性别分布情况该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本性别分布情况。女性占比最高,占比55.8%。2018年发布时间:2020-06-17
- 2022年中国疫情对品牌造成的困难该统计数据包含了2022年中国疫情对品牌造成的困难。数据显示运营成本增加,现金流紧张,停摆或业绩大幅下滑为各业态普遍面临的重大难题。2022年发布时间:2022-08-30