智能自动化,又称为数字化劳动力，曾经是一个遥远的话题。目前，越来越多的组织与个人逐渐意识到智能化时代已经到来。几乎所有的商业组织都在积极投资前沿技术，包括大数据、预测分析、流程机器人、认知系统、自然语音处理、机器学习和人工智能等,以推动智能自动化的应用。 智能自动化的创新拥有变革潜力，可以提高业务处理速度、运营效率、成本效益、业务准确性和控制有效性,增强专业人员提供更具影响力见解的能力，从而帮助企业实现更快更明智的决策。 智能自动化不仅能处理简单重复的工作,还能执行智能及认知相关的工作。这种惊人的能力可以改变一个组织的业务模式，也为企业经营带来新的挑战;例如企业如何确保智能自动化程序是逻辑正确的?如何合理划分数字化劳动力的职责范围等?同时,我们也不禁思考，企业是否了解与智能自动化相关的风险?在治理、风险管理和内部控制上，企业是否已具备应对智能自动化风险的能力? 根据《毕马威2019企业人工智能应用研究》，与开发人工智能的优先级相比，许多企业正在起步投资人工智能控制框架。大部分企业还未从战略层面思考智能自动化的效益和风险，也未在部署智能自动化的过程中进行有效的管控以确保智能化程序的可靠性。 本文分析了企业在规划及部署智能自动化过程中常见的管理困境及需要考虑的风险因素，并介绍毕马威的智能自动化的风险评估服务。 【更多详情，请下载：智能自动化的风险治理】