该统计数据包含了2020Q1疫情冲击下中国大学生就业形势预期。51.0%的大学生认为就业非常难，受肺炎疫情影响，雪上加霜。

该统计数据包含了2022年中国大学生愿意从事灵活就业的原因。

教育部数据显示，2019毕业生数量将达834万，再创历史新高；而近五年来，毕业生就业率逐年走低。客观因素与主观原因导致了应届生巨大的就业心理落差。面对一年更比一年难的就业情况，越来越多的大学生选择在毕业前开展实习。对企业和大学生而言，企业招募大学生进行实习是一种双赢的选择。

该统计数据包含了2022年中国疫情对大学生求职就业的影响程度。

该统计数据包含了2022年中国疫情对大学生求职就业的主要影响。

该统计数据包含了2018年中国00后大学生返校交通方式。在返校交通工具的选择上，41%的大学生选择了汽车。

该统计数据包含了2021年中国各城市在校大学生人数统计。在广州，普通本科在校学生数有141万人。

该统计数据包含了2022年中国疫情下大学生对就业形势的认知。

该统计数据包含了2018年中国00后大学生夜间支出TOP5。在夜晚的消费支出中，饮食支出占比33%，衣服裤子支出占比21%，日常用品支出占比17%。

大学生就业主题数据包包含116项数据（27个数据报告、80个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为200MB。每年大学生的就业都是极为重要的社会议题，而2020年高校毕业生人数达874万人，再创新高。应届生会去何处就业？哪座城市对大学生更有吸引力？他们又需要面对什么样的职场环境？ 本数据包收集了大学生就业、中国就业市场与人数、不同城市薪酬标准、不同行业就业人员和工资等多个维度的数据，用户可以据此了解到中国就业市场的宏观情况，也可以分析不同专业大学生的就业市场情况，并对国内毕业生就业前景、毕业生群体的用户画像、就业市场历年波动情况进行分析。另外，中国女性就业情况、5G贡献就业机会、“新冠肺炎”疫情防控期间职场人最关心问题……这些职场相关问题也可以通过数据来解答。

该统计数据包含了2008-2018年中国00后大学生平均每月生活费。随着物质生活条件的改善，00后大学生的消费水平也得到全面提升。2018年00后大学生平均生活费为2049元，而2008年大学生的生活费仅498元，是90后大学生的4倍。

该统计数据包含了2022年中国大学生不愿意从事灵活就业的原因。

该统计数据包含了2020年北上广深大学生火锅消费者消费观情况。2020年北上广深大学生火锅消费者消费观中，“优先考虑知名的或熟悉的品牌”的占比为43.4%。

该统计数据包含了2018年中国大学生符合的品牌理念。2018年中国大学生认为某个品牌习惯之后，会持续购买的品牌理念占比56.4%

该统计数据包含了2022年中国大学生求职时优先考虑就业雇主类型意向。

该统计数据包含了2018年中国大学生大学在读期间所参与的培训课程。大一英语课程占比27.7%。

报告利用网络招聘平台大数据和问卷调查数据，对我国2020年高校应届毕业生的就业市场景气程度、不同行业、不同职业、不同区域、企业不同规模及性质等结构状况和表现，以及疫情背景下的择业意向、求职经历和疫情冲击调查等进行了分析。

该统计数据包含了2018-2019年中国大学生雇主价值观类型偏好情况。2019年中国大学生雇主价值观类型偏好薪酬回报型的占比为42.11%。

该统计数据包含了2022年中国大学生面对就业中的困难所采用的的解决方式。

该统计数据包含了2019年7月中国大学生城际分布情况。一线城市占比43.3%。