当前，人类活动已成为全球环境变化的主要驱动力，合理预测中国人口的发展趋势，对于预测和理解中国未来的城镇化格局，调节中国城市能源供给平衡，控制能源排放，实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义。在此背景下，能源基金会于2019年支持清华大学建筑学院龙瀛团队，开展“中国未来人口分布情景分析”研究，对中国的城市人口，在省域、县域等层面上的分布等进行分析与预测。 我们对现有的人口预测研究进行了梳理，发现目前的相关研究多以历史梳理、现状分析为主，在情景分析、空间尺度的精度上都略有不足。在此基础上，我们将城市区位、聚集度等多种情景条件引入，在公里网格尺度上对未来中国的人口的分布进行了多情景下的预测。该研究的方法可以简要概括为两步:以线性回归为核心的市辖区层面上的人口总量与城镇化率预测;以土地利用变化和LandScan人口耦合数据为核心的公里网格尺度的人口判定。我们最终获得了多种情景下的中国未来人口公里网格分布地图。研究发现，未来的中国大城市依然存在很大的人口增长压力，而中西部城市将是中国未来城镇化的主要战场。

该统计数据包含了2018年中国大学生大学在读期间所参与的培训课程。大一英语课程占比27.7%。

该统计数据包含了2017年全球选定国家通过LEED认证的建筑面积。2017年全球选定国家通过LEED认证的建筑面积中国达4716万平方米。

本文通过国内自主首创的CBCD3.0模型，在学生端对超过18万大学生进行关于大学生的工作偏好、薪酬期望、理想雇主的调查分析。在企业端对近5000家合作企业进行了关于校园招聘、甄选的偏好分析，薪酬福利的竞争分析及企业理想雇主画像的分析、基于这些分析，对2020年的校园雇主品牌建设进行现象经验的总结及未来趋势的判断。

该统计数据包含了2018年中国清华大学毕业生出国（境）深造赴QS排名前50大学情况。本科生赴哥伦比亚大学人数最多，人数49人。

该统计数据包含了2018年中国大学生大学在读期间参加培训课程的情况。2018年中国大学生大学在读期间参加过培训课程的占比为70.3%。

本项目为中国建筑节能协会（CABEE）定期发布建筑终端能耗数据构建支撑体系，包括:建筑终端能耗计算方法支撑、数据来源支撑、数据审核与发布支撑三大支撑体系，以提高CABEE 数据的科学性、公信力和影响力，为各级政府建筑节能工作提供方法学及基础数据。

该统计数据包含了2018年中国清华大学毕业生出国（境）深造赴《泰晤士报》排名前50大学情况。哈佛大学博士生深造人数最多，人数14人。

该统计数据包含了2019年中国大学在校生大学花销来源情况。全部由家里提供占比最高，占比50.5%。

该数据包含了2008-2017年台湾建筑与结构类专业的大学生人数。2017学生数为31.91千人。