"超市购物环境分析调查报告"相关数据
更新时间:2024-12-18电商平台成交额由供应商提供技术及数据支持,统计范围为淘宝&天猫、京东、拼多多、苏宁易购、网易考拉等电商平台2019年6月1日至6月18日累计值。成交价格基于商品在各平台的标签价,未剔除平台及商家补贴、会员折扣、销售满减等优惠。成交额不包含以下订单:(1)拍下但未支付的订单;(2)单笔大于5万元人民币的订单;(3)单个用户单日超过50万元人民币的订单。图表中数据经指数化处理。
易观干帆、易观万像只对独立APP中的用户数据进行检测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2019年第1季度易观干帆、易观万像基于对23.9亿累计装机覆盖及6.05亿活跃用户的行为检测结果采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
“618”缘于京东的店庆月,经历16年的发展,现已成为各大电商年中必争的零售战场。电商大促从爆发期的价格比拼到品质和服务的比拼,再到注重消费体验的全渠道联动,一次次被刷新的销售记录见证了中国消费升级的浪潮,同时也见证了电商平台跟随消费潮流的变化在模式和玩法上的不断创新。
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- 开启了全民购物新时代的“618”在消费整体放缓的环境下,线上零售增速也同样趋缓,而在不确定因素带来的危机感中,抓住Z世代用户和下沉市场才是电商平台未来发展的关键,那些在产品、价格、营销、渠道、供应链等方面建立优势的平台将有更广阔的发展空间。2019年京东618十六周年庆累计共1000万+人投入到筹备活动中,打造多终端、多场景、全渠道的年中购物狂欢。京东此次年中大促主打新品战略与渠道下沉,618期间90%的核心品牌在京东平台上发布数百万份新品,各线城市共100万家线下门店同步开启无界大促,市场营销活动共覆盖7.5亿消费者。2019年发布时间:2020-02-20
- 2019年双11购物节盘点本次双十一有更多的商家、品牌、平台、消费者、电视台、主播等等各方参与者都纷至沓来,不仅催生了不断翻新的数字,也持续刺激着众人的购物神经,期间还有各大平台令人眼花缭乱的优惠,以及推陈出新的玩法。而着眼于未来,电商的故事也才刚刚行至精彩之处,在这个市场里,消费者依然充满着热情,商家与平台仍然还具备发展潜力。2019年发布时间:2019-12-09
- 2020年双十一购物节盘点今年双11各电商平台继续加大促销力度,通过超长预售制与直播形式的带货,使得用户消费暴涨,各平台的销售额均再创新高。但是,通过调研我们也发现,在双11火爆的背后,促销规则过于繁琐,优惠力度却不及预期等问题的存在,也在一定程度上造成了用户体验感的下降,回归消费本质成为广大消费者的普遍诉求。未来,随着流量竞争愈发激烈以及政府监管力度的加强,平台经营者需要把更多资源用于技术革新、质量改进、服务提升,和模式创新。同时面临流量获取难、流量贵的困境,平台和商家也需要更加重视用户的持续运营。2020年发布时间:2020-12-24
- 2021年618购物节盘点疫情以来我国消费市场快速恢复,其中线上零售的贡献功不可没,到今年上半年网上零售额增速已经恢复至疫情前水平。本次518洛电商平台继续加大补贴,并且推出多项措施优化用户和商家的体验。大促开启后线上消费用户活跃度明显提升。从头部平台的活跃用户趋势来看,除拼多多外活跃用户的增速相较以前有所降低,但随着平台更注重存量用户的价值挖掘,不断通过视频内容、直播电商、互动游戏、会员运营等方式来提升消费体验,使得用户粘性有所提升,主流电商APP的人均使用时长有明显增长。2021年发布时间:2021-07-14
- 2019年中国移动购物人群年龄分布情况该统计数据包含了2019年中国移动购物人群年龄分布情况。24-30岁占比最高,占比35.2%。2019年发布时间:2020-07-29
- 2019年中国大学生在线购物APP渗透率TOP10情况该统计数据包含了2019年中国大学生在线购物APP渗透率TOP10情况。手机淘宝渗透率79.7%。2019年发布时间:2020-07-09
- 2020年618年中购物节盘点截至2020年6月18日24点,京东、天猫累计下单金额分别为2692亿元、6982亿元,销售记录再次被刷新。盘点本次购物节,我们看到电商企业从新消费、新场景、新供给、新零售四方面着手突破,为行业带来新的活力和生机。 未来电商行业将继续放大其在技术、资源、资金等方面的优势,对外助力品牌升级,多维度赋能传统业务转型线上,对内持续深挖下沉市场空间,发掘数字化服务新的价值点,实现双轮推动增长,合作共赢的市场局面。2020年发布时间:2020-07-08
- 2011-2018年中国移动购物市场规模情况该数据包含了2011-2018年中国移动购物市场规模情况。2018市场规模为88547.2亿元人民币,增长率为45.94%。2011-2018年发布时间:2019-09-12
- 2019年中国用户平均每月在电商平台上购物金额及城市分布情况该统计数据包含了2019年中国用户平均每月在电商平台上购物金额及城市分布情况。一线、二线城市的用户平均每月在电商平台上购物金额在300-550元的占比最高,占比25.3%。2019年发布时间:2020-11-06
- 2019年中国移动购物、互联网人群性别及城市分布情况该统计数据包含了2019年中国移动购物、互联网人群性别及城市分布情况。下沉市场移动购物人群的女性占比最高,占比57.2%。2019年发布时间:2020-11-06
- 601933永辉超市2022年贷后调查财务分析报告北京智泽华公司将各个国家和国内外主要研究机构、咨询机构在实践中所使用的财务分析、经营评价和内部控制技术汇集起来,然后经过取粗存精、科学提炼和实践检验等加工研究过程,提出了一套独特的完全拥有自主知识产权的分析和控制理论与方法。这套分析控制方法从经营管理者如何通过财务数据来把握企业的经营、管理和决策,确保企业长期、稳定、健康发展的角度出发,重新设计、定义、完善和解释了财务分析和经营控制的指标。2022年发布时间:2023-10-23
- 2020年疫情期间中国妈妈购物偏好影响因素分布情况该统计数据包含了2020年疫情期间中国妈妈购物偏好影响因素分布情况。2020年疫情期间,“物品下单后立即发货”影响了72%的中国妈妈的购物偏好。2020年发布时间:2020-08-21
- 2016Q4与2017Q4中国移动购物人群年龄分布情况本数据记录了2017Q4与2018Q4中国移动购物人群年龄分布情况,其中2016年第四季度24-30岁为37.3%。2016-2017年发布时间:2020-02-27
- 2016Q4与2017Q4中国移动购物人群消费能力分布情况本数据记录了2016Q4与2017Q4中国移动购物人群消费能力分布情况,其中2017Q4高消费人为4.9%。2016-2017年发布时间:2020-02-27
- 2016Q4与2017Q4中国移动购物人群消费地域分布情况本数据记录了2017Q4与2018Q4中国移动购物人群消费地域分布情况,其中2016Q4一线城市为39.34%。2016-2017年发布时间:2020-02-27
- 2019年中国移动购物、互联网人群年龄及城市分布情况该统计数据包含了2019年中国移动购物、互联网人群年龄及城市分布情况。24-30岁的下沉市场互联网人群占比最高,占比30.0%。2019年发布时间:2020-11-06
- 2019年中国消费者对网购物流的可接受时间及城市分布情况该统计数据包含了2019年中国消费者对网购物流的可接受时间及城市分布情况。一线、二线城市的对网购物流的可接受时间在1-3天的占比最高,占比83.4%。2019年发布时间:2020-11-06
- 2020年中国互联网直播电商购物者年龄代际分布情况该统计数据包含了2020年中国互联网直播电商购物者年龄代际分布情况。其中90后占比50%。2020年发布时间:2020-07-29
- 2019年中国移动购物、互联网人群消费能力及城市分布情况该统计数据包含了2019年中国移动购物、互联网人群消费能力及城市分布情况。下沉市场互联网人群的中低消费的占比最高,占比31.1%。2019年发布时间:2020-11-06
- 直播电商在新商业环境下的价值分析直播电商:电商与直播相互融合,以达成交易为目的的商业运营模式,其主要参与方为直播承载平台、MCN机构,主播、消费者。本分析所覆盖的地域为:中国大陆,不包含港澳台地区。分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈,以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。分析内容中运用易观分析的产业分析模型,并结合市场分析、行业分析和厂商分析,能够反映当前市场现状,趋势和规律,以及厂商的发展现状。2020年发布时间:2021-06-07