大数据是信息化发屐的新阶段。数据日益成为重要的战略资，是当今时代的战略基础设施，是新兴战略性产业。数据化是网络化、智能化的基础和前提，并与之存。世界各大国都在推动各行业各领域的数字化转型。数据安全引起世界各国的广泛关注。

2019年全国县域数字农业农村发展总体水平为36%，较上一年提升3个百分点。2019年，全国县级农业农村信息化管理服务机构覆盖率为75.5%，行政村的电子商务服务站点覆盖率达到74%。2019年全国农业生产数字化水平为23.8%。在资金投入方面，全国县域农业农村信息化建设2019年财政总投入为182.1亿元，社会资本投入为478.5亿元，财政的撬动作用得到显现。产品溯源方面，县域农产品质量安全追溯信息化水平为17.2%。党的十八大以来，数字农业农村建设扎实推进，取得重要阶段性成效，但目前仍处于起步阶段。当前数字农业农村发展还面临诸多问题和挑战，主要表现在发展不平衡不充分、财政投入力度不足、机构队伍建设有待加强、农产品质量安全追溯信息化水平亟待提升等方面。全国县域数字农业农村发展水平评价工作为各县（市、区）找准位置和差距、明确努力方向提供了平台和工具，已经成为推动县域数字农业农村发展的有力“杠杆”。

该统计数据包含了2019年中国数字农业农村发展水平高于全国发展总体水平的省份分布。浙江数字农业农村发展水平最高，发展水平68.8%。

该统计数据包含了2019年浙江省数字农业农村发展水平指数，湖州市达90.5%，领跑浙江。

2019年4月，中国农业发展银行（简称农发行）与气候债券倡议组织（简称CBI）在北京签署了合作谅解备忘录，双方基于对金融支持农业绿色发展迫切性的共识，拟共同研究与国际绿色定义、中国气候和环境政策以及农业发展战略相一致的中国农业绿色发展分类方案；发掘中国农业绿色投资机会，研究识别潜在的农业绿色项目、可行的融资工具和支持措施；共同推广中国农业绿色发展分类方案和评估方法。农发行直属国务院领导，是中国唯一的农业政策性银行，主要任务是以国家信用为基础，以市场为依托，筹集支农资金，全力服务“三农”发展。农发行一直致力于服务农业绿色发展，通过创新发展绿色债券等绿色金融产品和开展绿色合作研究等，探索“绿水青山就是金山银山”的转化模式，与市场各方共同推进解决“三农”问题。CBI作为国际流行的绿色债券标准——气候债券标准（CBS）的制定机构，一直致力于开发和推广为全球市场各行业定义绿色提供指引的分类方案。2019年6月，农发行与CBI成立研究专班，并委托中节能咨询公司牵头撰写；2019年9月，课题组召开了开题评审会；2020年6月，课题顺利通过结题验收。研究成果得到了中国人民银行金融研究所、中国银行保险监督管理委员会政策研究局的有关领导及中国农业科学院中国农业绿色发展研究中心、农业农村部规划设计研究院、中央财经大学绿色金融国际研究院、兴业研究、中国农业银行等单位相关专家的一致认可。下一步，农发行将率先示范开展课题成果应用，以课题提出的农业绿色发展分类方案为指导，加大农业绿色发展支持力度，引导各金融机构广泛参与并分享实践案例。

该统计数据包含了2021年中国实现农业数字化在农业发展各阶段所占比例。其中农业2.0占比66%。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

随着全球人口的增长，尤其是偏好肉类、乳制品和高热量食物的中产阶级人口的增长，数十年来市场对农作物的需求不断增加，这也带动了农业投入品行业的持续增长，比如农药、种子和化肥等农用资源。然而，根据经济合作与发展组织（OECD）和联合国粮农组织（FAO）最新的预测，2025年前，农业生产增长率及谷物、小麦和肉类产品的价格将与当前价格水平持平，甚至有所下降（见图1）。这已经是相关组织连续第二年预测农业长期发展趋势将与当前强劲的增长势头相背离。尽管农业整体发展前景乐观，但是若干颠覆性的趋势正在逐渐融合。在本文中，我们将讨论农业发展面临的三大趋势——农作物需求模式转变、技术限制、社会和监管障碍，以及如何采取不同的举措应对这些趋势。尽管这些趋势独立存在时的颠覆性影响很小，但是一旦融合起来，就会对当前的农业形成巨大的挑战。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

报告从发展环境、基础支撑、信息消费、生产信息化、经营信息化、乡村治理信息化、服务信息化等7个维度对全国2094个有效样本县（市、区）的县域数字农业农村发展水平进行了评价。

农村电商凭借线上化、非接触、供需快速匹配、产销高效衔接等优势，在县域稳产保供、复工复产和民生保障等方面的功能作用凸显，直播带货、社区团购等新业态新模式不断涌现，跨境电商开启了县域融入国际市场的大门。

该统计数据包含了2018年中国各省数字经济融合指标农业数字化指数TOP15情况。2018年安徽省数字经济融合指标农业数字化指数为61。

该统计数据包含了2019年中国TOP10省份农业生产的数字化水平。浙江农业生产的数字化水平最高，数字化水平59.5%。

该统计数据包含了2018年全球农业数字经济占比前十的国家情况。英国的农业数字经济占比最高，占比27.1%。

该数据包含了2019年安徽省各市主要农业机械年末拥有量。总计农业机械总动力6650.47万千瓦。

该数据包含了2018年安徽省各市主要农业机械年末拥有量。总计农业机械总动力为6543.81万千瓦。