"ai医疗行业发展前景"相关数据
更新时间:2024-11-25镝数聚为您整理了"ai医疗行业发展前景"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
- 2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。2021年发布时间:2021-09-01
- AIGC之AI绘画行业发展研究报告20232023年发布时间:2023-11-23
- 海防市发展前景在过去的十多年,随着外国直接投资资金不断涌入北部,海防市迅速成为焦点,它提供给企业畅通发展全球业务的基础,同时创造了可预见的机遇。基于该背景下,该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。2019年发布时间:2019-12-03
- 2014年-2020年中国AI医疗领域专利数量该统计数据包含了2014年-2020年中国AI医疗领域专利数量。数据显示,2020年相关领域专利数量达1782件,较2014年增长近九倍。2014-2020年发布时间:2021-11-30
- 2024医疗AI·数字医生与健康科普大模型研究报告2024年发布时间:2024-10-15
- 酱酒行业:深度解析酱酒行业的发展前景与竞争格局2021年发布时间:2022-01-28
- BC电池行业深度:市场空间、发展壁垒、发展前景、相关公司深度梳理2024年发布时间:2024-07-24
- 2022乳制品行业现状与发展前景报告2022年发布时间:2022-08-25
- 中国绿色预算发展前景研究2024年发布时间:2024-09-25
- AI医疗行业研究报告本报告主要研究以下问题:目前AI医疗市场现状如何,有怎样的发展趋势?AI与医疗领域结合将带来哪些颠覆性价值?AI医疗的发展驱动力有哪些?这些因素是否可持续?投资机构、互联网巨头、传统医疗巨头等如何布局AI医疗?AI医疗有哪些主要应用场景?商业模式是怎样的?未来AI医疗公司的核心竞争力是什么?AI医疗领域有哪些头部公司值得关注?2018年发布时间:2020-05-25
- 2022AI4S全球发展观察与展望2022年发布时间:2022-09-06
- 2018年中国AI+教育细分行业融资金额情况该统计数据包含了2018年中国AI+教育细分行业融资金额情况。K12行业融资金额最高,融资24亿元。2018年发布时间:2020-09-30
- 中国医疗AI市场发展专题分析2019(上篇)分析主要针对中国医疗A市场发展进行分析,包括医疗AJ定义、医疗AI发展背景、医疗AI发展概况、供应商情况及院内外医疗Al落地场乘等多个层面;报告从医疗Al发展的背景、应用、现状出发进行思考,提出市场未来发展方向分析涉及的关键字:医疗Al、医院信息系统、诊断辅助、健康管理等;分析的国家和区域:主要包括中国大陆,不包桔港澳台地区。2019年发布时间:2019-11-18
- 2018羊肉行业市场现状及发展前景研究报告羊肉行业相关概述,羊肉定义及分类,羊肉行业产业链,羊肉行业发展现状分析,羊饲养量情况,羊存栏量情况,羊出栏量情况,羊肉产量情况,羊肉消费量情况,羊肉进出口情况,羊肉市场份额情况,羊肉行业竞争格局分析,羊肉行业市场竞争激烈,内蒙古小肥羊。2018年发布时间:2019-10-17
- 数字时代的黄金机遇:数据库行业就业和发展前景2023年发布时间:2024-05-14
AI医疗
中国AI医疗中国AI医疗主题数据包包含45项数据(28个数据报告、14个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为151MB。 中国的AI医疗市场规模在过去的几年里一直在持续增长,AI已经被应用到医疗影像诊断、疾病预测和预防、手术辅助、虚拟医生和护士等诸多医疗领域。 本数据包涵盖了中国AI医疗相关数据,包括中国医疗机器人市场规模、市场结构和用户对医疗机器人的态度,以及AI+医疗领域的融资情况、企业布局等数据。2014-2026年发布时间:2024-07-24- 2022全球医疗微纳机器人技术现状及产业发展前景研究报告2022年发布时间:2022-10-10
- 中诚信国际:金砖国家发展前景及合作机制探析本文试图在回顾和梳理金砖国家发展历程的基础上,聚焦后疫情时代金砖国家面临的困境与发展前景,并在新的时点看待金砖国家合作机制未来的发展方向。2021年发布时间:2021-05-08
- 2018年中国受访网民关于智能音箱行业发展前景看法调查情况该统计数据包含了2018年中国受访网民关于智能音箱行业发展前景看法调查情况。对智能音箱行业发展前景看好的占比最高,占比37.9%。2018年发布时间:2020-11-06
- 计算机行业:数据智能时代,看好蓝光存储产业发展前景算力和存储资源集中化,有望成为数据智能时代的趋势。过去,信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变,而在这一过程中,伴随着通用算力资源集中化的过程,典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化,一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率,另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果,也是实现数据共用互联的基础。我们认为,随着智能终端向各领域渗透,海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中,而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求,这将导致存储资源的集中化。因此,大规模的数据存储中心有望继算力中心之后,成为数据智能时代的发展趋势。2020年发布时间:2021-08-27