阿里巴巴和京东都进入了畜牧业和昆虫养殖业，包括养鸡、养猪和蟑螂养殖。并在养殖过程中利用人工智能收集和分析数据。中国企业AI研发支出快速增长，但总额仍然落后。中国企业的研发支出同比增长34%，但美国企业仍占全球科研支出的61%。

人工智能伦理是国际社会近几年关注的焦点话题。最近，国内外都有重大进展，OECD成员国采纳了首个由各国政府签署的AI原则，即“负责任地管理可信AI的原则(Principles for responsible stewardship of trustworthy AI)”，这些原则之后被G20采纳，成为人工智能治理方面的首个政府间国际共识，确立了以人为本的发展理念和敏捷灵活的治理方式。

本报告主要研究以下问题：目前AI医疗市场现状如何，有怎样的发展趋势？AI与医疗领域结合将带来哪些颠覆性价值？AI医疗的发展驱动力有哪些？这些因素是否可持续？投资机构、互联网巨头、传统医疗巨头等如何布局AI医疗？AI医疗有哪些主要应用场景？商业模式是怎样的？未来AI医疗公司的核心竞争力是什么？AI医疗领域有哪些头部公司值得关注？

该统计数据包含了2018年与2020年全球AI企业数量情况。其中2020年中国AI企业数量为1454个。

当前人工智能在金融行业的各个细分领域应用还有较大的发展空间，行业处于初创期，机遇与挑战并存。报告主要内容包括什么是“AI+金融”、“AI+金融”行业发展的驱动力和行业现状、“AI+金融”的产业链图和各类参与者分析、“AI+金融”的应用场景以及“AI+金融”的行业总结与前景分析。

白皮书提出了AI技术拥抱制造业的五大洞察：首先，需求导向、痛点聚焦是AI赋能制造业的关键所在；其次，安全性将成为制造企业智能化升级决策的重要依据；再次，根治行业、深耕场景，打造自主工业AI算法平台是通往“中国智造”的有效途径；然后，以云边协同为主要技术手段，打造工业智能应用产品；最后，工业企业附加值提升关键点将由设备价值挖掘转向用户价值挖掘。

本报告内容共分为四部分，分析了人工智能发展背景及技术进展，进而阐述了AI+证券发展背景和现状，重点解释了人工智能在证券行业经营过程中的前台、中台、后台以及监管端应用现状。

该统计数据包含了截止2030年AI在全球各行业可创造的价值。

在报告中，分析师从技术层面研究、分析了AI芯片的运行机理，与传统计算芯片的不同及关系，AI芯片存在的必要性及应用场景，分析师进一步探讨了不同场景中对于AI芯片的需求及AI芯片技术发展痛点。分析师从行业和公司角度探讨了AI芯片产业链、芯片制造流程及制造成本、商业模式，以及行业发展所处阶段等，并最终对AI芯片行业给出了一定的发展预判。

随着用户付费意愿的增加，视频会员数量逐年增长，与此同时，会员对广告的屏蔽权限不仅使广告位资源有所缩减，也进一步增加了广告触达目标人群的难度。如何在保证用户体验的同时使广告能够触达到用户是近年来视频行业关注的一个重点问题。AI视频营销从广告呈现和用户触达两方面考虑，解决视频行业的盈利痛点。

当我们说到人工智能，首先会想到它的落地场景，而教育领域，无疑是人工智能落地应用的最大场景之一，无论是教育公司、教育从业者、教育领域专家，都在谈论人工智能对教育的改变。其中深入教学环节，对教育行业影响最大的，当属AI自适应学习，用人工智能算法提供可规模化的、数据驱动的个性化教育，是AI自适应学习的根本目标。

该统计数据包含了2024年生成式AI技术对中国各行业的成本影响。

该统计数据包含了2023年AI研发团队规模分布。