中国生鲜电商平台每日优鲜 PK 叮咚买菜经营情况主题数据包包含52项数据（14个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为42.0MB。 本数据包内容为生鲜电商平台每日优鲜与叮咚买菜的经营情况，涵盖的数据时间主要是疫情后，即以2020年与2021年的数据为主，其中包括两家的上市招股书，GMV、营收与净利对比，毛利率与净利率对比、月活跃用户规模与用户画像，各家销售、管理和研发情况等数据。

盒马鲜生（经营状况、用户画像）主题数据包包含33项数据（12个数据报告、21个表格数据），数据包的大小为16.3MB。 2020年以来，盒马通过加强基地建设、海外直采等方式持续强化在商品力上的竞争优势。从行业角度看，以生鲜快消为核心品类的本地化电商成为电商巨头必争之地，盒马作为阿里旗下重资产生鲜自营型业态，在商品力、消费者体验上具备明显优势，且拥有高度的稀缺性与进入壁垒，将为阿里在本地化领域的决胜起到重要作用。 本数据包涵盖盒马相关数据，具体数据包括用户画像和经营概况等，重点分析了盒马的用户画像、市场分布与收支情况，旨在帮助用户快速了解盒马及其竞品的整体情况。

中国商超零售业经营数据（门店数量、经营业绩、营业额、永辉、盒马鲜生）主题数据包包含24项数据（15个数据报告，9个表格数据），数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注了中国连锁超市的经营情况。内容涵盖了中国超市的行业报告、超市经营面积、营业额、门店数量等数据。还重点关注了永辉超市、盒马生鲜等品牌连锁超市的经营情况。数据和报告来自于中国连锁经营协会、麦肯锡、毕马威等机构。

生鲜主题数据包包含260项数据（33个数据报告、227个表格数据），数据包的大小为123MB。生鲜是指未经烹调、制作等深加工过程，只做必要保鲜和简单整理上架而出售的初级产品，以及面包、熟食等现场加工品类的商品的统称。 新冠疫情加速了生鲜电商的崛起和发展，其中京东到家日活突破100万，盒马、叮咚买菜双双突破40万。虽然新冠疫情是一次短期事件，但是部分用户线上消费生鲜的习惯得以培养和留存，生鲜到家的渗透率进一步提升。 随着赛道玩家的增多以及巨头布局的扩大，生鲜电商行业竞争将持续升级，同时也将推动原有的行业格局加速洗牌。“供应链管理”作为生鲜电商最重要的一环，是企业在混战中突围制胜的关键，在生鲜供应链中运用大数据、人工智能、物联网等先进技术，追踪用户行为、精准预测市场需求、把控生鲜产品质量，以及通过向生产端延伸，以缩短供应链条、降低运营成本是提高供应链管理能力的重要途径。 本数据包整理了生鲜行业的多维度数据，从用户角度，数据包涵盖各区域用户在新冠疫情期间买菜行为调研、购买肉禽蛋奶的关注点、生鲜行业用户画像分析等数据；从门店角度，数据包涵盖生鲜门店单价、面积、租金、盈利情况、损耗率、SKU数量等数据；从品牌角度，每日优鲜、易果生鲜、盒马生鲜、钱大妈、谊品生鲜、叮咚买菜等品牌在生鲜整体行业或者生鲜垂直菜品领域相互竞争，数据包从门店、仓储、物流等角度呈现出不同生鲜品牌之间的异同点。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据（7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据，具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等，另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告，供深入了解。

中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据（9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据，具体包括历年CVC（企业风险投资）参与投资事件数量，头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告，以便进深入了解。

盘点2021：八大热门话题数据合集数据包包含428项数据（88个数据报告，340个表格数据），数据包的大小为792MB。 本数据包通过盘点2021年度备受大众关注的热点行业和话题，总结了Z世代、国货与潮玩、元宇宙、大厂与人才、电商直播、新消费、双减与职业教育、碳中和与新能源这八大热点下的热门报告，同时也把部分报告中拆分的相关数据也一并进行了整合，旨在帮助用户更好地总结和复盘2021年年度热门话题行业，对2022年进行一个展望和预判。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

2021-2022年中国新经济创业投资数据主题数据包包含35项数据（1个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为13.3MB。 本数据包主要关注了中国新经济产业的创投全貌，用数据真实记录与深刻复盘中国新经济产业（尤其是互联网TMT）的创投格局。2021年，创业格局是怎样的？投资格局是怎样的？国家队资本投资意愿如何？行业和产业发展是怎样的？在这个数据包里都可以找到满意的答案。

新中产社会关系主题数据包包含33项数据（1个数据报告、32个表格数据），数据包的大小为6.58MB。新中产社会关系主题数据包覆盖《2021新中产白皮书》社会关系篇数据。2021年是新中产白皮书发布的第5年，今年的主题是“液态人生”，新中产的人生也是充满不确定性和各种变化。 数据从新中产的家庭角度出发，为你解读：新中产的核心社交圈有哪些显著特点？新中产的社交行为在性别上有什么差异？哪一部分的新中产正在遭遇社交困境？主要看点：1.超过一半的新中产家庭里，女性撑起了“半边天”；2.越是高层加班越严重，每天工作时长突破9小时；3.对新中产，BAT仍是IT互联网行业的黄埔军校；4.72%的新中产通过工作圈来拓展新人脉。

研究生主题数据包包含88项数据（8个数据报告、72个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为48.3MB。研究生是学生本科毕业之后继续进行深造和学习的一种教育形式，又可分为硕士研究生和博士研究生，一般由拥有硕士点、博士点的普通高等学校开展。 2020年研究生考试报名人数创新高，首次突破300万，达到了341万人，招生人数也持续增长；新中国成立时仅招收242名研究生，但是到2018年研究生招生人数已累计达到近1000万人。“考研热”与毕业生就业压力大、考生对自身要求提高、招考政策逐年完善等因素有关。在考生构成中，往届生、女性考生所占比例不断增加。 研究生数据包涵盖了中国及地方研究生人数、历年研究生毕业人数、历年研究生报名与录取人数、研究生考生每日备考时间、研究生男女比例、考研群体男女单身比例等数据，通过这些数据，用户可以了解研究生录取的历史与现状，并对考研群体有进一步的认识。

2021新中产白皮书数据合集（财富、消费、家庭婚育、职业、社会关系）主题数据包包含128个表格数据，数据包的大小为2.81MB。 从2015年至今，吴晓波频道持续观察新中产人群7年，累计收集了10万份、涵盖一百道题的大问卷。新中产群体是中国城市化进程最早的见证者之一，通过研究新中产群体在消费、财富、职业、家庭与产业等相关方向的数据和观念，能够直观了解到国家社会经济的发展和政策实施的成效。2021年的新中产白皮书主题为“液态人生”，将从财富、消费、社会关系、家庭等方面对新中产人群进行详细剖析 本数据包拆解了白皮书中全部127个数据图表，为大家进行数据研究提供便利，帮您洞察新中产人群背后的商机。

中国独角兽企业数据（数量、估值、行业和地区分布）主题数据包包含60项数据（21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业，是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式，尽可能地满足消费者需求，提高服务效率，以此推动中国的经济发展。同时，它们也吸引了大量的风险投资，提供了更多的就业机会，并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源，还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告，以便深入了解。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

中国游戏出海数据（市场规模、营收情况、企业数量）主题数据包包含45项数据（18个数据报告、20个表格数据和7个数据图说)，数据包的大小为131MB。 本数据包涵盖了中国游戏在海外的市场规模、营收情况和出海企业数量。具体包括不同年份中国游戏在海外市场的实际收入、在不同国家的市场占有率和中国游戏企业出海数量变化等。另外还囊括了若干个深度报告，供进一步了解中国游戏出海的详细情况。

独角兽企业画像数据（估值、投资方、行业及地域分布）主题数据包包含42项数据（27个表格数据、15个数据图说），数据包的大小为9.95MB。 本数据包主要涉及了中国独角兽企业的画像数据，包括独角兽企业数量、估值、投资方、行业分布、地域分布等几个维度的数据，如历年独角兽企业数量、每月新晋独角兽企业基本信息、超级独角兽企业估值等，另外还补充了15个图说数据，以供进一步了解。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。