该统计数据包含了2015-2021年中国社交电商行业规模及增速情况。其中预测2021年中国社交电商行业交易规模为28646.3亿元。

该统计数据包含了2015-2021年中国会员制社交电商行业规模情况。其中预测2021年会员制社交电商行业规模为5643.5亿元。

社交电商是基于人际关网络，利用互目关网社交工具，从事商品交易或服务提供的经营活动，涵盖信息展示、支付结算以及快递物流等电子商务全过程，是新型电子商务的重要表现形式之一。

该统计数据包含了2014-2019年中国社交电商从业者规模与同比增速及预测情况。2019年中国社交电商从业者规模与同比增速预计分别为4801.4万人、58.3%。

该统计数据包含了2014-2019年中国社交电商市场规模与同比增速及预测情况。2019年中国社交电商市场规模与同比增速预计分别为20605.8亿元、63.2%。

该统计数据包含了2019年618中国社交电商京东表现情况。其中，拼购小程序下单量同比增长51倍。

中国电商行业的高速发展而传统电商又面临着获客成本高的瓶颈，客观上为社交电商发展奠定基础。2019年中国移动电商用户预计增至7.13亿人。社交电商行业的崛起还得益于微信提供社交土壤以及小程序红利，2018年微信小程序电商用户规模已经达到1.32亿人。快速崛起下，2018年中国社交电商行业融资总额超过250亿元。目前中国社交电商主要分为三个类型，社交分享电商、社交内容电商和社交零售电商。其中更为强调裂变传播性的社交分享电商平台用户满意度最高，为7.26。社交电商在发展的同时也由于运营模式问题屡屡传出传销、假货新闻，政府法规以及行业内部监管都亟待加强。

该统计数据包含了2019年中国社交电商女装行业不同类型份额分布情况。其中，下装占比33%。

该统计数据包含了2019年中国社交电商有赞类目转化情况。其中，女装类的直播转化率为21.2%。

该统计数据包含了2018年中国社交电商企业不同轮次融资笔数。A轮融资笔数10笔。

近年来，中国社交电商行业快速发展并受到行业内外的广泛关注。本报告通过梳理行业现状，商业模式研究整体描述中国社交电商行业发展境况，分析社交电商行业快速发展的原因，并此基础上，探究行业发展痛点及未来趋势。

该统计数据包含了2019年中国社交电商有赞女装商家类型分布情况。其中，传统品牌销售占比34.1%。

该统计数据包含了2019年中国社交电商有赞女装用户城市分布情况。其中，二线城市用户女装消费订单占比31%。

该统计数据包含了2019H1中国社交电商有赞营销工具订单占比情况。其中，限时折扣大盘订单比例11%。

该统计数据包含了2020年中国社交电商消费者在不同社交电商平台上平均每次购物花费的时间分布情况。社交电商消费者在芬香平台上平均每次购物花费的时间小于30分钟的占比最高，占比72%。

该统计数据包含了2020年中国社交电商消费者在不同社交电商平台上平均每次购物花费的金额分布情况。社交电商消费者在拼多多平台上平均每次购物花费的金额在100元以下的占比最高，占比63%。

该统计数据包含了2020年中国社交电商消费者在不同社交电商平台上月均购物下单的次数分布情况。社交电商消费者在苏宁/国美平台月均购物下单的次数小于3次的占比最高占比79%。

该统计数据包含了2019年618中国社交电商贝店不同时间成交额同比增长情况。其中，618全天成交额同比增长208%。

该统计数据包含了2020年中国社交电商消费者在不同社交电商应用上平均每天花费的时间分布情况。社交电商消费者在微信小程序上平均每天花费的时间小于30分钟的占比最高，占比62%。

该统计数据包含了2018Q3-2019Q2中国社交电商有赞女装笔单情况。2019Q2,女装笔单价107元。