中国医美行业数据（医美整容、医美行业、微整形）主题数据包包含413项数据（113个数据报告、300个表格数据），数据包的大小为388MB。 随着“颜值时代”来临，“美丽”的价值促使消费者通过医美进行调整，以更美好的姿态去迎接生活的变化。在消费升级的背景下中国的医美市场保持多年的高速增长。其中医美行业的佼佼者，包括悦美、新氧、更美、美呗在内的四家医美品牌的数据，均被收纳进本数据包，并且还对四家医美品牌用户的职业、性别、年龄、城市、学历进行对比。数据包用医美电商产品的留存率、月活规模、媒介偏好、打开率、渗透率、获客支出等指标来衡量2007-2020年间医美行业的综合情况。 轻医美的概念最早兴起于欧洲医疗美容领域，是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目，比传统手术整容更易实施也更灵活。本数据包从消费者的角度，通过数据探究大众对于轻医美的认知态度、关注因素、获取渠道、可接受的价格区间、消费频次等等。旨在帮助用户快速了解中国医美行业的发展概况，洞悉其中商机和判断行业未来趋势。

中国轻医美市场现状数据（轻医美、玻尿酸、肉毒素）主题数据包包含84项数据（30个数据报告，51个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为105MB。 轻医美是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目，指用无创或微创医学疗法满足求美诉求，通常指非手术类医美手段。与手术整形相比，轻医美操作手段灵活、创伤小、恢复期短、风险低。与生活美容相比，医疗美容能够深入下层皮肤组织，具有更明显的功效。随着“颜值经济”时代的来临，越来越多的人对“美”的追求更高，预计到2022年，中国医美消费用户规模将超过2000万。非手术类医美市场快速发展成为2021年主基调，2019年-2021年，非手术用户占比持续提升，从72.6%提升至83.1%。 本数据包含消费者对轻医美的消费认知和接受情况，以及肉毒素、玻尿酸的市场生产状况，以及轻医美细分品类等相关数据，旨在帮助用户进一步了解国内轻医美市场的发展现状和洞察市场商机。

中国医美行业市场营销数据主题数据包包含39项数据（6个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为25.3MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场市场营销相关数据，其中包括获客成本、用户媒介偏好、消费习惯等数据，以及医美行业深度洞察报告。

中国医美行业市场主题数据包包含46项数据（9个数据报告、34个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国医美行业市场的发展情况，其中包括不同年份的市场规模及预测数据，医美机构的数量、分布、盈利数据，医美产业链上、中、下游利润数据，以及艾瑞咨询、德邦证券、央视市场研究等机构对2020年-2021年中国医美行业的深度分析报告。

国货美妆数据（推广平台、推广数量、互动指数）主题数据包包含31项数据（5个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为42.8MB。 国风美妆当道，开启国货新纪元。从Top20内部结构变化来看，2017年以前海外美妆品牌占主导，销售额合计占比稳定在90%以上；但此后国货彩妆快速崛起，合计销售额份额占比从2017年的9%增长至2020年25%，其中完美日记2020年在彩妆市场份额6.4%，仅次于美宝莲，位列第二，花西子则以5.1%的市场份额位列第五。 本数据包主要涵盖了国货美妆2017-2021品牌推广和用户数据，包括国货美妆品牌的声量指数、人气指数、互动指数、发文平台、发文数量以及用户选择国货美妆的原因、喜欢化妆品类型等维度，旨在给用户一个快速了解国货美妆的途径。

中国医美市场用户画像主题数据包包含46项数据（3个数据报告、41个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.7MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场的用户画像数据，其中包括医美用户的年龄、性别、城市、地域、消费水平、对医美的态度等维度的数据，以及多篇医美市场洞察报告。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

美妆主题数据包包含196项数据（40个数据报告、156个表格数据），数据包的大小为274MB。美妆是以一定的工具和步骤技巧，对五官等多部位进行修改，从到达到美容目的的一项行为，由这项行为延伸出了大众护肤、男士护肤、婴童护肤、彩妆、药妆、美妆工具等多个细分领域，本数据包有很多数据是站在人的角度，去探索美妆不同细分领域背后的用户画像、兴趣偏好、人群观点等数据。 数据包从中国美妆行业的整体角度切入，对行业的发展历程、产业链的上中下游、各个新老品牌的发展，及消费者趋势等内容进行具体的研究分析，希望可以为关注美妆行业领域的人提供行业参考及借鉴。 美妆结合其他领域，使得本数据包的内容更加丰富，包括海外美妆、国货美妆、高端美妆、美妆+低线城市、美妆+内容营销、美妆+广告投放、美妆+短视频等等，各大券商还对雅诗兰黛、欧莱雅、资生堂等大牌美妆企业的有着专业的分析。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国个护美妆用品市场发展数据（市场构成、行业洞察、营销策略、消费者画像）主题数据包包含43项数据（10个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为36.8MB。 本数据包包含了中国个人护理用品和美妆用品市场发展的数据和报告。既有从行业层面进行的洞察、中国个护美妆用品发展前景、营销现状分析，也有从消费者角度出发，男女性在购买美妆的动机、购买考虑的因素、偏好的品类等。

阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据（7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据，具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等，另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告，供深入了解。

中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据（9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据，具体包括历年CVC（企业风险投资）参与投资事件数量，头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告，以便进深入了解。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

中国独角兽企业数据（数量、估值、行业和地区分布）主题数据包包含60项数据（21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业，是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式，尽可能地满足消费者需求，提高服务效率，以此推动中国的经济发展。同时，它们也吸引了大量的风险投资，提供了更多的就业机会，并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源，还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告，以便深入了解。

中国游戏出海数据（市场规模、营收情况、企业数量）主题数据包包含45项数据（18个数据报告、20个表格数据和7个数据图说)，数据包的大小为131MB。 本数据包涵盖了中国游戏在海外的市场规模、营收情况和出海企业数量。具体包括不同年份中国游戏在海外市场的实际收入、在不同国家的市场占有率和中国游戏企业出海数量变化等。另外还囊括了若干个深度报告，供进一步了解中国游戏出海的详细情况。

独角兽企业画像数据（估值、投资方、行业及地域分布）主题数据包包含42项数据（27个表格数据、15个数据图说），数据包的大小为9.95MB。 本数据包主要涉及了中国独角兽企业的画像数据，包括独角兽企业数量、估值、投资方、行业分布、地域分布等几个维度的数据，如历年独角兽企业数量、每月新晋独角兽企业基本信息、超级独角兽企业估值等，另外还补充了15个图说数据，以供进一步了解。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

玻尿酸行业数据（行业规模、市场增速、竞争格局）主题数据包包含39项数据（9个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为32.2MB。 中国是全球最大的透明质酸原料生产销售国。2019年中国在全球的销量占比高达81%，华熙生物为玻尿酸原料行业最大龙头（2020年收购东辰生物），集团市场占有率接近50%。国内企业成本优势巨大，产业链成熟，是占领全球市场的最重要原因。 本数据包主要涵盖了玻尿酸2015-2021年行业数据，包括玻尿酸的销售额、市场规模、市场增速、销售份额、厂商占比、竞争格局等维度，同时囊括了医美和玻尿酸相关的报告内容，旨在帮助用户和从业者了解中国玻尿酸行业的概况和做出发展预期。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

中国化妆品（消费、市场、美妆、电商）主题数据包包含111项数据（43个数据报告、59个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为433MB。 化妆品属于日常消费品，受国民经济景气程度和家庭可支配收入的影响，可支配收入的提升能够有效促进化妆品的消费。随着中国经济的快速增长，人们生活水平的提高，我国化妆品消费迅速崛起。数据显示，2020年12月我国化妆品零售额为324亿元，同比增长9%。2020年1-12月全国化妆品零售额为3400亿元，与去年同期相比增长9.5%。 本数据包整理了近年来中国化妆品的消费、市场、美妆、电商渠道等维度的数据，结合线上化妆品的分销渠道分析，女性关心的敏感肌护理等多个视角，为用户了解中国的化妆品市场提供了基础的认知材料。