淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

直播主题数据包包含194项数据（6个数据报告、188个表格数据），数据包的大小为39.7MB。直播是指不经过事先录音或录像，在现场或播音室、演播室直接播出节目。从2005年直播平台初现，经过15年的时间，直播已经发展出相对成熟的生态体系。直播行业经历了探索发展期、流量红利期、商业变现期三个阶段，目前进入了深度渗透阶段。 2020年初的突发的新冠疫情，进—步拓展了直播的辐射范围。从直播平台来看，多个平台开发直播功能、开放直播流量入口、出台直播扶持政策；从直播品类来看，教育、汽车、房产等以线下运营为主的行业也开始试水线上直播；从直播主播来看，主播群体更加多元，除了直播达人，越来越多的明星、KOL、商家、政府官员等开始进入直播领域。直播行业成为互联网行业最火的风口之一。本数据包深度探索了直播行业发展形势、直播人才技能要求和直播内容多元化的生态。

直播电商主题数据包包含231项数据（76个数据报告、135个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为634MB。直播电商是依托网络直播技术手段，以电商变现为目的的新型电商形态。2019年直播电商爆发至今，短短两年已成为最大规模的直播类型，市场急速成长，各类平台竞相争夺。 2020年新冠疫情促进了线上消费，其中直播电商的增长最快，直播电商用户达2.65亿，今年市场规模预计将达到近万亿元。随着直播电商日趋热化，各界名人、政府官员纷纷下场，开启了直播带货模式，直播一跃成为电商营销的主流方式。直播电商能够用最快的方式将产品介绍给更多的人，极大地提高了产品销售的效率。 本数据包囊括了直播电商的发展趋势；淘宝、抖音、快手的直播电商现状对比；如何实现直播带货；以及当下直播电商的风险解读与问题讨论，旨在还原火热外表下的一个真实的直播电商生态。

抖快淘618直播主题数据包包含38项数据（2个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为22.7MB。 618大促发展至今，已然成为品牌运营升级的一大节点。在这个没有硝烟的战场上，赛道更为细分，新锐不断涌现。据点淘平台2021年618大促直播场次超132万场，直播品牌数超6.5万个。其中TOP1类目美妆（护肤+彩妆）GMV超150亿元，其次是手机数码，GMV超140亿元，男装女装类目GMV超105亿。 该数据包包括大盘数据、品类数据、KOL数据、店铺数据、品牌数据五个维度，具体展现为三平台618大促期间直播销量、直播销售额、直播场次、直播品牌数；TOP20 品类直播销售额、销量；TOP30 KOL直播销售额、销量；TOP30 品牌旗舰店直播销售额、销量；TOP20 美妆品牌、个护清洁品牌、 美食饮品品牌、母婴用品品牌、厨卫家电品牌、男装女装品牌、珠宝配饰品牌手机数码品牌8大类目品牌直播销售额、销量。通过对这些数据的分析可以了解抖快淘三平台2021年度618大促销售走势和分布，多维度了解618营销竞争力，为了解电商市场提供帮助。

抖音直播（餐饮食品、服饰鞋包、教育、美妆）主题数据包包含136项数据（38个数据报告、96个表格数据、2个数据图说），数据包的大小为704MB。 抖音是一款致力于拍摄发布15s/60s音乐创意短视频为主的移动社交软件，自2016年9月26日上线以来，借助今日头条的人气，短短两年时间，日播放量已经超过10亿，成为网络传播史上的一大奇迹。相对于其他直播平台来说，抖音直播入局较晚。然而凭借短视频这一超级入口，抖音直播与其他直播平台相比，在玩法上显得有些特殊，抖音做直播的优势也很明显。 本数据包通过四类抖音直播的数据来说明问题，分别是餐饮食品类、服饰鞋包类、教育类和美妆类。通过这四类的数据来揭示抖音直播在垂直领域的表现情况，为想要了解抖音直播的用户提供了逻辑分明的数据线索，有助于快速理解这一新社交方式的现状和发展概况。

快手直播电商业务情况（GMV、头部主播、用户行为）主题数据包包含71项数据（20个数据报告、47个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为257MB。 本数据包主要包含了短视频平台快手旗下直播电商业务的经营数据，包含了2020年-2024年快手直播电商业务的GMV、增速等经营数据，也涵盖了活跃用户、头部主播带货能力、用户满意度等细分数据，另外还囊括了八个与直播电商、快手相关的深度研究报告，以便深入了解快手的直播电商业务。

抖音VS快手（产品、KOL、用户、直播）主题数据包包含101项数据（11个数据报告、82个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为55.8MB。 随着移动互联网的飞速发展，许多新兴行业异军突起。自2013年7月，“GIF快手”从工具转型为短视频社区，打开短视频平台的新格局。发展至2020年，“北快手，南抖音”的说法在民间广为流传，但这不仅是句玩笑话，也体现了中国国内短视频领域两大头部App的影响力。 本数据包通过抖音和快手的对比数据，帮助用户明晰抖音与快手各自具备的产品特点，分别从产品表现、抖音KOL、抖音用户和抖音直播四个维度来进行数据比较，结合最新的数据报告内容，为短视频的从业者和爱好者提供了一个快速了解抖音和快手的途径。

游戏直播主题数据包包含119项数据（27个数据报告、92个表格数据），数据包的大小为99.8MB。游戏直播是展现主播进行电子游戏或解说电竞比赛的实时视频内容服务。 2019年中国游戏直播市场仍在快速增长，独立游戏直播平台市场规模超过200亿元，其中虎牙直播2019年总营收同比增长79.6%，斗鱼直播总营收同比增长99.3%，预计在2021年整体市场规模将扩张至400亿元。总体来看，游戏直播平台市场规模的快速增长，一方面源于带宽、主播等成本的控制拉动平台盈利能力持续提升；另一方面，平台付费用户规模的增长及其他直播新业务的拓展，带动整体市场快速扩张。 本数据包梳理了游戏直播行业的相关数据。从平台角度，游戏直播正处于“双超多强”的格局，数据包整理了斗鱼赴美IPO、熊猫TV关闭运营、快手直播全面开花等多方面的商业分析数据；从用户角度整理了用户观看电竞直播的原因、喜爱的游戏和直播平台分布、用户性别/年龄/月收入/所在省份/消费能力/平台使用时长/设备品牌/设备运营商等画像数据；从市场角度囊括市场规模、业务增长率、用户规模、销售收入、盈利及分账情况、市场占有率等方面的数据，旨在让用户快速了解游戏直播行业的历史及未来发展趋势。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据（6个数据报告，19个表格数据），数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。

中国医美行业数据（医美整容、医美行业、微整形）主题数据包包含413项数据（113个数据报告、300个表格数据），数据包的大小为388MB。 随着“颜值时代”来临，“美丽”的价值促使消费者通过医美进行调整，以更美好的姿态去迎接生活的变化。在消费升级的背景下中国的医美市场保持多年的高速增长。其中医美行业的佼佼者，包括悦美、新氧、更美、美呗在内的四家医美品牌的数据，均被收纳进本数据包，并且还对四家医美品牌用户的职业、性别、年龄、城市、学历进行对比。数据包用医美电商产品的留存率、月活规模、媒介偏好、打开率、渗透率、获客支出等指标来衡量2007-2020年间医美行业的综合情况。 轻医美的概念最早兴起于欧洲医疗美容领域，是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目，比传统手术整容更易实施也更灵活。本数据包从消费者的角度，通过数据探究大众对于轻医美的认知态度、关注因素、获取渠道、可接受的价格区间、消费频次等等。旨在帮助用户快速了解中国医美行业的发展概况，洞悉其中商机和判断行业未来趋势。

医疗健康行业投融资数据主题数据包包含34项数据（9个数据报告、17个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为34.4MB。 本数据包涵盖了医疗健康行业投融资数据，具体包括中国医疗健康行业历年融资事件数量和金额，以及生物制药、医疗机器人、数字心理等医疗健康细分领域融资情况。另外还补充了九个与医疗健康相关的行业报告，供深入研究。

中国医美行业市场营销数据主题数据包包含39项数据（6个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为25.3MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场市场营销相关数据，其中包括获客成本、用户媒介偏好、消费习惯等数据，以及医美行业深度洞察报告。

玻尿酸行业数据（行业规模、市场增速、竞争格局）主题数据包包含39项数据（9个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为32.2MB。 中国是全球最大的透明质酸原料生产销售国。2019年中国在全球的销量占比高达81%，华熙生物为玻尿酸原料行业最大龙头（2020年收购东辰生物），集团市场占有率接近50%。国内企业成本优势巨大，产业链成熟，是占领全球市场的最重要原因。 本数据包主要涵盖了玻尿酸2015-2021年行业数据，包括玻尿酸的销售额、市场规模、市场增速、销售份额、厂商占比、竞争格局等维度，同时囊括了医美和玻尿酸相关的报告内容，旨在帮助用户和从业者了解中国玻尿酸行业的概况和做出发展预期。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

中国口腔医疗行业（口腔医院、口腔诊所、口腔护理）主题数据包包含22项数据（9个数据报告、11个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为41.8MB。 本数据包介绍了中国口腔医疗、口腔护理的行业数据，涉及2008年-2021年间口腔医疗服务市场的发展情况数据，如：市场规模变化及预测数据、民营及公立口腔医院数量等，同时还包含国家卫健委、蛋壳研究院等多家机构发布的行业深度报告。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。