该统计数据包含了2019年中国新媒体从业者来源分布情况。2019年中国40.8%的新媒体从业者有其他行业经验。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人媒体从业年限分布情况。自媒体人从业2年以下的占比最高，占比74%。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人从事媒体工作的类型分布情况。从事传统媒体旗下新媒体（包括两微一端等）占比最高，占比51%。

该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人的数据来源调研。64%的媒体人和77%的自媒体人通过自行搜索获取数据，43%的媒体人和24%的自媒体人由数据方提供数据。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人性别分布情况。自媒体人男性占比最高，占比77%。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人学历分布情况。媒体人大学本科的占比最高，占比66%。

该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人使用数据的频率调研。33%的媒体人和27%的自媒体人使用数据的频率为每周三次以上。

该数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人认可数据对于媒体经营的重要性调研。媒体人占比为78%,人数为455人,重要程度为非常重要。

该数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人获取数据的方式调研。自媒体人占比为69%,人数为844人,获取渠道为免费获得。

本文包括四大部分:第一部分全面盘点了2020年中国智能媒体发展的政策面、投资面、技术面、生态面与学术面;第二部分聚焦我国智能媒体应用生态，发布“中国智能媒体年度生态调查(2020-2021)”结果;第三部分深度解析了人民日报、央视网、光明网、SMG、新浪等13个智媒发展年度案例;第四部分“2020中国智媒者说”特别辑录了中国智媒研究学者与业界专家的代表性观点，并对2021年智媒走势进行展望。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人的数据来源情况。自媒体人来源靠自行搜索的占比最高，占比77%。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人专业背景分布情况。媒体人专业背景为人文艺术类的占比最高，占比36%。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人认为数据对于媒体经营的重要性分布情况。自媒体人认为数据非常重要的占比最高，占比78%。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人使用数据的频率情况。自媒体人不定期使用占比最高，占比40%。

该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人最希望获得哪些数据调研。71%的媒体人希望行业数据，79%的自媒体人希望获得自身读者/用户数据。

该统计数据包含了2019年中国各行业新媒体营销统计(图文vs视频)。2019年中国各行业新媒体营销统计快消品视频形式占比达94%。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人工作聚焦领域分布情况。自媒体人聚焦领域娱乐/时尚/体育的占比最高，占比31%。

2018年1月18日，今日头条联合清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心发布《智能时代的新内容革命――2017新媒体发展趋势报告》报告指出，智能化技术进入内容行业，带来了各环节的全面提升。智能时代也重新定义了内容生产、内容分发、内容消费三者的关系，全面进入2.0时代。报告指出，内容生产2.0时代，数据分析技术、AI技术、物联网技术正在融为一体，共同带来以智能化、人-机协作为特征的内容生产“2.0”。智能化技术成为内容生产新底层支持，渗透到生产全程，但机器时代，有些“手艺”不可替代，专业经验与专业价值将更珍贵。而内容分发的2.0，将是以算法为核心，寻求到达落点、心理落点以及关联落点，在用户心理秘密中揭示传播动力，关联因素分析提高内容扩张力。内容消费的2.0，个性化与社交化交织、消费与生产一体，基于智能分发+粉丝分发的“智能社交”推动消费者生产的“内容变现”，缩短变现通道。其中，优质文字、简约视频、场景化音频成为内容消费升级的三种方向。悄然步入2018，新内容革命已经开启，并将持续。如彭兰教授所言，行动，才有未来。

该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人最希望获得的数据情况。自媒体人最新获得自身读者/用户数据的占比最高，占比79%。

该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人使用过的数据分析工具调研。66%的媒体人和64%的自媒体人使用Excel进行数据分析。