该统计数据包含了2016年中国春节期间最倾向的旅游地点占比。2016年春节期间最倾向省内游占比达到了40%。

该统计数据包含了2016-2019年中国春节旅游业收入。2019年旅游业收入5139亿元。

该统计数据包含了2016年中国春节消费支出变化。2016年春节消费支出会有小幅增长占比达到了56%。

该统计数据包含了2016年中国不同家庭月收入春节消费开支主要方面占比。2016年家庭月收入7000元以下春节消费开支主要用于购置年货占比达到了58%。

该统计数据包含了2016年中国春节消费开支主要方面占比。2016年春节消费开支主要用于购置年货方面占比达到了65%。

该统计数据包含了2016年中国春节走亲访友考虑购买礼品占比。2016年春节走亲访友考虑购买食品/饮料占比达到了58%。

该统计数据包含了2016年中国各年龄春节消费开支主要方面占比。2016年18-30岁春节主要购置年货消费开支占比达到了62%。

该统计数据包含了2019年中国春节期间游客主要旅游休闲方式。游客在春节期间选择的休闲旅游主要方式是图书馆和科技馆，占比40.6%。

该统计数据包含了2016年中国春节消费者年夜饭倾向占比。2016年春节消费者在家里吃自己/家人做的年夜饭占比达到了76%。

该统计数据包含了2016年中国消费者春节期间考虑进行的活动占比。2016年消费者春节期间考虑走亲访友活动占比达到了58%。

该统计数据包含了2016年中国消费者春节考虑为老人长辈购买礼品占比。2016年消费者春节考虑为老人长辈购买保健品占比达到了47%。

该统计数据包含了2019年中国春节期间游客主要旅游休闲方式分布情况。美术馆占比最高，占比44.2%。

2021年牛年春节是新冠疫情进入常态化防控阶段的第一个春节长假，为了支持“抗疫”，大量民众响应国家号召，选择“就地过年”。全国旅游市场运行安全、平稳、有序。基于电信大数据平台的分析显示，春节长假7日游客出游量同比增长达两位数，呈现明显的全面复苏之势。

该统计数据包含了2021年-2023年中国春节旅游恢复情况。2023年春节旅游人次恢复至2019年同期最高，旅游人次恢复至2019年同期88.6%。

该统计数据包含了2015-2018年春节旅游对消费拉动力指数变化情况。2018年春节旅游对消费拉动力指数为76.5%。

随着“旅游过春节”的过节方式越来越受欢迎，用户和厂商在以自己的方式推动着2019年春节旅游市场的持续繁荣。其中，用户对于旅游体验要求的逐渐提高，提升了旅游消费的品质；在线厂商对于用户需求的精准把握推动了目的地产品的升级优化，提升了国内旅游的吸引力。

本文分析了中国冰雪旅游客群溯源，解析了中国冰雪旅游人群六大特征。

该统计数据包含了2021年春节期间（2月11日-2月17日）中国移动互联网典型细分行业总使用时长占比。春节期间，社交、游戏、视频行业应用占据着人们绝大部分时间，比例达71.5%。

该统计数据包含了2019年和2021年中国春节、清明、五一、中秋节国内旅游收入。2021年中秋节假期实现旅游收入371.449亿元。

通过途牛大数据，对清明小长假旅游市场的特点以及变化进行了分析。随着两会热议“落实带薪休假制度”，今年清明节期间，利用“小长假+年休假”拼假完成境内外旅游的游客占到两成。这一比例从侧面表明，更多用户可能将出游计划安排在随后的五一、端午。在出游方向上，周边游更受游客欢迎，出游人次占比超过4成，出境游的人次占比超过30%，这说明随着旅游消费需求的不断提升，出境游市场正稳步增长中。在出游方式上，跟团游仍是游客主流选择，出游人次占比超过7成。