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财富管理的数据分析变革之道
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数据简介
亚洲某领先财管机构部署了一个分析主导项目,该项目旨在提供详细的客户洞见,使之能为细分子客群提供快速、及时和个性化的服务。这家银行利用规模化的个性化手段，在6到8个月内将客均管理资产规模提升了30%~40%。
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亚洲某领先财管机构部署了一个分析主导项目,该项目旨在提供详细的客户洞见,使之能为细分子客群提供快速、及时和个性化的服务。这家银行利用规模化的个性化手段，在6到8个月内将客均管理资产规模提升了30%~40%。另一家财管机构设立了首席投资官职位,负责提供全行的资产类别和地域相关信息。首席投资官利用分析工具将产品选择与“机构视角”相挂钩，从而确保模型组合之间的一致性。某领先银行开发了一个分析驱动的数字化应用,可接入内外部数据点,识别出现有客户中的“隐形富裕客户”另一家银行将人口分布数据与来自客户互动的信息相结合,生成实时产品推荐,促进交叉销售。为了持续训练推荐引擎,该行构建了一个中央数据湖——合并、集中存储多个来源的原始、非结构化、半结构化和结构化数据——从而为系统提供源源不断的数据用于分析。然后,银行通过多个客户渠道推送产品推荐。某领先投行不断从2000多个财经新闻源和800多个博客、股票消息网站和社交媒体平台上抓取数据。这丰富了分析引擎的数据基础,使之可以更有效地评估舆情并获取股票、债券、商品、国家/地区、货币和加密货币等方面的洞见。
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