过去五年,美国与中国都在推广人工智能教育方面取得了重大进步,但两国实现教育目标的方法不同。本报告详细研究了中美在整合人工智能教育和培训方面开展的工作,探讨了两国教育体系的结构性特点以及由此形成的两种体系在推广人工智能教育方面的战略优势及遇到的障碍,并提出改善和提升美国人才战略优势的相关建议。2018年1月,中国教育部在“新课标”改革中,正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标。课程目标包括:数据与计算模块,了解数据 编码,学会采集、分析、可视化数据,学习并使用编程语言设计简单算法,了解人工智能的重要性等;信息系统与社会模块,判断安全风险,了解安全防范技术,学会遵守相关法律和道德伦理规范等。此外,北京、浙江和山东省已将Python纳入高考科目。一是人工智能课程对于少年儿童而言十分困难,要求学生具有较多背景知识,以理解深度学习所驱动的算法。二是在人工智能教材开发方面缺乏系统、权威的指导。三是人工智能授课教师的职业培训和学校人工智能实验室设备有待完善。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    中美人工智能教育对比评估

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    年份2022
    来源赛迪智库
    数据类型数据报告
    关键字人工智能, 教育, 评估
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    发布时间2022-03-17
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    数据简介

    过去五年,美国与中国都在推广人工智能教育方面取得了重大进步,但两国实现教育目标的方法不同。本报告详细研究了中美在整合人工智能教育和培训方面开展的工作,探讨了两国教育体系的结构性特点以及由此形成的两种体系在推广人工智能教育方面的战略优势及遇到的障碍,并提出改善和提升美国人才战略优势的相关建议。

    详情描述

    2018年1月,中国教育部在“新课标”改革中,正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标。课程目标包括:数据与计算模块,了解数据
    编码,学会采集、分析、可视化数据,学习并使用编程语言设计简单算法,了解人工智能的重要性等;信息系统与社会模块,判断安全风险,了解安全防范技术,学会遵守相关法律和道德伦理规范等。此外,北京、浙江和山东省已将Python纳入高考科目。一是人工智能课程对于少年儿童而言十分困难,要求学生具有较多背景知识,以理解深度学习所驱动的算法。二是在人工智能教材开发方面缺乏系统、权威的指导。三是人工智能授课教师的职业培训和学校人工智能实验室设备有待完善。

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