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马作的卢，弓如霹雳：金融机构打造实时计算能力
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数据简介
随着金融行业数字化转型的逐步深入，数据的时效性对企业的精细化运营越来越重要。在每天产生的海量数据中，如何能以实时或近乎实时的方式挖掘出有价值的信息，对企业快速做出决策有着重大意义。此外，随着实时技术的成熟和广泛应用，数据时效性要求高的业务场景不断涌现,金融机构业已成熟的批处理数据架构难以应对,需要构建新一代的实时数据架构体系以便实现数字化转型中的“换挡加速”。
详情描述
组织与人才:相比批处理数据应用,实时数据应用场景对业务需求统筹、数据实时采集、模型计算与高可用系统建设的要求更高,涉及的部门]包括业务条线、数据管理条线和科技开发条线。研发工艺和开发规范的缺失,导致部广]之间的工作边界和_上下游衔接方式不够清晰,亟需针对实时数据建设特点明确组织职责与分工。此外,实时计算对架构设计与开发人员技能要求较高,技术栈复杂演进变化快,而目前大多数金融机构尚缺少此类人才的储备,导致实时计算能力建设的专业性严重不足。标准与规范:实时计算的标准与规范是实施、推广管理过程中的重要依据。国内金融机构在数据中台、湖仓- -体建设过程中初步建立了批处理数据架构体系下的研发工艺或者开发规范,但是尚未系统性、体系化地建立实时数据架构的研发工艺流程和规范。当实时数据应用建设需求增多时,缺乏行之有效的研发指导，技术路线选择过于随意,开发后的维护、更新和迭代将变得异常复杂和困难
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