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2022进军超级场景：隐私计算金融风控领域应用报告
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数据简介
前，隐私计算技术在金融风控场景的应用探索覆盖了信贷领域的贷前、贷中、贷后的各个环节，在面向个人的消费金融贷款和对公贷款当中都有尝试。而且，目前的应用不仅局限于信贷领域，在反洗钱、保险和资管场景中亦有应用前景。
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隐私计算在金融风控场景的最初探索开始于金融科技巨头蚂蚁集团与微众银行。但是，真正大量进入实际应用场景则是在2019年9月的“净网行动”之后。目前，隐私计算技术在金融风控场景的应用探索覆盖了信贷领域的贷前、贷中、贷后的各个环节，在面向个人的消费金融贷款和对公贷款当中都有尝试。而且，目前的应用不仅局限于信贷领域，在反洗钱、保险和资管场景中亦有应用前景。隐私计算厂商在金融风控领域的服务方式有四种:提供一站式服务、提供全流程解决方案、提供数据运营解决方案、提供纯技术服务。这四种服务方式的不同，源于厂商背景和资源的不同。从服务方式的差异，能够更清晰地看到隐私计算厂商在商业模式上的差异，这在很大程度上也决定着隐私计算厂商的方向和终局。隐私计算厂商在金融风控领域的竞争力是个综合指标，主要体现在技术、数据、对业务的理解三个方面。隐私计算技术未来将在数据来源、数据分析、数据应用三个层面重构金融风控。
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