* 本报告来自网络，如有侵权请联系删除
走进“芯”时代系列深度之四十九“AI芯片”：AI领强算力时代，GPU启新场景落地
收藏
分享
纠错
价格免费
数据简介
在人工智能时代,终端AI您开钎对特定场景实现优化方案。
详情描述
在人工智能时代,终端AI您开钎对特定场景实现优化方案，AI芯片主要承担推断任务,通过将终端设备上的传感器(麦克风阵列、摄像头等)收集的数据代入训练好的模型推理得出推断结果。由于终端场景多种多样各不相同,对于算力和能耗等性能需求也有大有小,应用于终端芯片需要针对特殊场景进行针对性设计以实现最优解方案,最终实现有时间关联度的三维处理能力,这将实现更深层次的产业链升级,是设计、制造、封测和设备材料,以及软件环境的全产业链协同升级过程。GPU服务器渗透率提升,自动驾驶等级提升推动GPU算力需求相比于传统CPU服务器,在提供相同算力情况下, GPU服务器在成本、空间占用和能耗分别为传统方案的1/8、1/15和1/8。 人工智能服务器是AI算力基础设施的主要角色,在服务器中渗透率不断提升。L3自动驾驶算 力需求为30-60TOPS , L4需求100TOPS以上, L5需求甚至达1,00TOPS , GPU算力需求提升明显,芯片主要向着大算力、低功耗和高制程三个方向发展。
报告预览
*本报告来自网络，如有侵权请联系删除
相关「可视数据」推荐
相关「数据报告」推荐
