* 本报告来自网络，如有侵权请联系删除
证据导向的跨学科深度学习研究
收藏
分享
纠错
价格免费
数据简介
信息的渠道越来越多，获取信息的手段越来越先进，但离散化、碎片化越来越严重。
详情描述
一切皆微，使得知识传播形态的碎片化，失去了对知识的整体理解，缺乏了连贯整合与应用，只能掌握浅层次的信息，无法形成深层次的素养与能力，人工智能不能用于训练考试机器，某些公司宣称的纳米级知识点拆分、刷题的适应性学习不应该是人工智能教育应用的主要方向，智能时代需要从以发展智力为中心向智力和非智力协调发展转变，从学科知识获得为中心到核心素养培养转变，智能时代需要培养人机结合的能力与素养。在基础教育领域，呼唤业界研发更多促进学生核心素养发展，关注学生身心健康的的人工智能应用。学生参与他们自己觉得重要且真实、有意义的问题之中，并体验科学家的理性思维方式。跨学科学习在众多孤立的学科中建立一个新的桥梁，为学生提供整体认识世界的机会。
报告预览
*本报告来自网络，如有侵权请联系删除
相关「可视数据」推荐
相关「数据报告」推荐
