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深入理解边缘计算：云、边、端协同
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数据简介
最早期的做法是:将Kubernetes从云端的X86架构移植到边缘的ARM架构。
详情描述
从2014年 接触云计算以来，参与过多个云计算生产项目，其中代表性的项目有基于 OpenStack进行定制开发的运营商私有云、政务云，基于开源容器云方案定制开发的面 向运营商的数据中心操作系统(DCOS)，2018年初开始从事边缘计算相关研究与开发。本中从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次开发等维度系统讲解了如何打造协同的云、边、端计算系统。边缘计算的目的是要将现有的云计算能力下沉到边缘，配合5G为无人驾驶、AR/VR等实时性要求较高的场景和计算密集型场景提供可靠的计算资源编排。最早期的做法是:将Kubernetes从云端的X86架构移植到边缘的ARM架构。
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