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借助用户画像解决电商问题
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数据简介
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的标签化用户模型。用户画像核心价值在于了解用户、猜测用户的潜在需求、精细化的定位人群特征、挖掘潜在的用户群体。结合媒体网站、广告主、企业及广告公司得到的数据深度挖掘群体用户的特征,根据族群的差异化特征和共性特征,帮助客户找到营销机会、运营方向,全面提高客户的核心影响力。电商领域中,京东、阿里这些以TB计的高质量、多维度数据记录着用户大量的网络行为,用户画像就是对这些数据的分析而得到的用户基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征和兴趣爱好等方面的标签模型,从而指导并驱动业务场景和运营,发现和把握在海量用户中的巨大商机。
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