数据简介

机器学习已经不再只是炒作，而已成为对许多组织而言非常有意义的价值驱动力。已部署由机器学习提供支持的人工智能(AI)计划的那些企业，超过一半表示，这项技术提高了工作效率。1虽然机器学习明显是业务转型的重要组成部分，但许多组织仍然很难确定在哪些领域应用机器学习，才能产生最大的影响。要选择恰当的机器学习使用案例，您需要考虑多种因素。首先，您需要在最佳业务价值与速度之间找到平衡。由孤立的数据科学家建立起的概念验证，不太可能在组织中激发起对机器学习的热情。要更轻松地吸引所需协作承诺和资金，您应该展示的是机器学习如何能解决组织当前所面临的实际问题。此外，您需要找到能在6到10个月内完成的工作，才能便保持动力。如果您是第一次涉足机器学习，那么这一点尤其重要。