推荐系统是大数据/AI变现最成功的技术“Amazon35%的收入来源于它的推荐引擎”“Netflix用户观看的内容有80%来自其推荐算法”;协同过滤:简单可解释,适用关联推荐场景线性模型:引入了属性特征,简单易实现因子机模型:二阶特征的自动组合深度模型:高维特征的自动组合。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    基于反事实学习的推荐系统研究

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    年份2019
    来源中国大数据技术大会
    数据类型数据报告
    关键字学习系统, 实验设置, 推荐系统
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    发布时间2021-06-29
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    数据简介

    推荐系统是大数据/AI变现最成功的技术“Amazon35%的收入来源于它的推荐引擎”“Netflix用户观看的内容有80%来自其推荐算法”;协同过滤:简单可解释,适用关联推荐场景线性模型:引入了属性特征,简单易实现因子机模型:二阶特征的自动组合深度模型:高维特征的自动组合。

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