传统研究主要基于“中心-外围”关系用社会经济指标、“引力模型”测算或利用GIS集成各类因素确定城市群范围——注重核心城市发展能级,忽视城市间实际联系。然而,高度网络化的空间联系正是成为城市群的关键要素,但是传统研究中作为测定区域间“流”的电话、信件等替代性指标在信息化的时代有效性逐渐弱化。大数据的发展为空间联系研究提供了有力工具,百度地图每日800亿次位置服务的样本为研究提供了重要支撑。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    基于大数据的城市群识别与空间特征研究

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    年份2018
    来源百度地图, 中国国务院发展研究中心
    数据类型数据报告
    关键字大数据, 城市, 城市群
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    发布时间2021-06-23
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    数据简介

    传统研究主要基于“中心-外围”关系用社会经济指标、“引力模型”测算或利用GIS集成各类因素确定城市群范围——注重核心城市发展能级,忽视城市间实际联系。然而,高度网络化的空间联系正是成为城市群的关键要素,但是传统研究中作为测定区域间“流”的电话、信件等替代性指标在信息化的时代有效性逐渐弱化。大数据的发展为空间联系研究提供了有力工具,百度地图每日800亿次位置服务的样本为研究提供了重要支撑。

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