互联网金融,自其作为一个概念被提出,其发展便伴随着媒体的不同声音;近年来,随着“互联网金融”这一名词逐渐污名化,金融科技,或FinTech因其更好的概念包装与国际沟通遍历,逐渐成为业界与媒体描述的主要表达。为了能够科学、准确、量化地刻画互联其发展变化脉络,我们利用逾1700万条新闻全文数据,借助自然语言处理、机器学习等方法,编制了一套覆盖2013年1月至2017年9月的互联网金融情绪指数,指数包含了对于金融科技整体与P2P网络借贷、互联网支付等12个子类的关注度与正负情感的度量。指数表明,金融科技的整体关注情况呈现出波动上扬的趋势,而对其整体的正负情感态度,则振动较为剧烈。而金融科技各子类,在关注程度与正负情感态度上,则有着较大分化。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2017年9月北京大学金融科技情绪指数

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    年份2017
    来源北京大学数字金融研究中心
    数据类型数据报告
    关键字互联网金融, 金融机构
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2021-06-23
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    数据简介

    互联网金融,自其作为一个概念被提出,其发展便伴随着媒体的不同声音;近年来,随着“互联网金融”这一名词逐渐污名化,金融科技,或FinTech因其更好的概念包装与国际沟通遍历,逐渐成为业界与媒体描述的主要表达。为了能够科学、准确、量化地刻画互联其发展变化脉络,我们利用逾1700万条新闻全文数据,借助自然语言处理、机器学习等方法,编制了一套覆盖2013年1月至2017年9月的互联网金融情绪指数,指数包含了对于金融科技整体与P2P网络借贷、互联网支付等12个子类的关注度与正负情感的度量。指数表明,金融科技的整体关注情况呈现出波动上扬的趋势,而对其整体的正负情感态度,则振动较为剧烈。而金融科技各子类,在关注程度与正负情感态度上,则有着较大分化。

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