欢迎来到认知计算时代,在这个时代,智能机器可模仿人类思维过程,帮助解决多个行业内的棘手问题。对于生命科学行业,这是改变游戏规则的最好时机。生命科学行业就总体而言,一直以来发展都比较成功,收益也颇丰。然而,近年来社会经济和行业的变化正威胁着传统的业务模式。尽管该行业的投资回报率较高,业绩表现也很强劲,可能掩盖了过去所面临的一些挑战,但现在还是不可避免地要经历里程碑式的转变。随着其他行业的竞争者不断闯入该行业,传统的生命科学定义变得越加模糊,新的合作伙伴也正在突破习惯的行业边界开展互动和协作。生命科学行业所取得的新兴医疗保健生态系统在这个转变过程中扮演着重要角色,这个生态系统涵盖医疗、健康以及患者医护领域,其关注重点正从产品转向患者影响。与此同时,随着技术的飞速进步,该行业也在经历着巨大的变化。创新解决方案帮助科学家在基因组等领域取得了重大发现,而数字化水平的提高,也帮助实现了全新的互动和协作模式。尽管创新一直是生命科学领域的核心,但行业研发流程却总体上没什么变化。虽然新药物进入市场的渠道得到了加强,但是控制开发成本和加快产品上市速度的努力却不太成功。此外,生命科学企业还面临着药品定价审查日益严格的局面。高成本和传统业务模式阻碍了创新,同时企业还必须保护自己药品的价值。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    规划生命科学行业数字化转型:生命科学行业的认知未来

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    年份2016
    来源IBM商业价值研究院
    数据类型数据报告
    关键字生命科学, 制药
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    发布时间2021-06-15
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    数据简介

    欢迎来到认知计算时代,在这个时代,智能机器可模仿人类思维过程,帮助解决多个行业内的棘手问题。对于生命科学行业,这是改变游戏规则的最好时机。生命科学行业就总体而言,一直以来发展都比较成功,收益也颇丰。然而,近年来社会经济和行业的变化正威胁着传统的业务模式。尽管该行业的投资回报率较高,业绩表现也很强劲,可能掩盖了过去所面临的一些挑战,但现在还是不可避免地要经历里程碑式的转变。随着其他行业的竞争者不断闯入该行业,传统的生命科学定义变得越加模糊,新的合作伙伴也正在突破习惯的行业边界开展互动和协作。生命科学行业所取得的新兴医疗保健生态系统在这个转变过程中扮演着重要角色,这个生态系统涵盖医疗、健康以及患者医护领域,其关注重点正从产品转向患者影响。与此同时,随着技术的飞速进步,该行业也在经历着巨大的变化。创新解决方案帮助科学家在基因组等领域取得了重大发现,而数字化水平的提高,也帮助实现了全新的互动和协作模式。尽管创新一直是生命科学领域的核心,但行业研发流程却总体上没什么变化。虽然新药物进入市场的渠道得到了加强,但是控制开发成本和加快产品上市速度的努力却不太成功。此外,生命科学企业还面临着药品定价审查日益严格的局面。高成本和传统业务模式阻碍了创新,同时企业还必须保护自己药品的价值。

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