在强大技术组合的推动下,可通过车间数据发掘深入洞察。将自动化、AI、IoT、边缘计算、云、5G、增材制造和数字孪生等多种强大技术融入工业4.0运营,打造智慧工厂。这些技术可帮助制造商从结构化数据和非结构化数据中挖掘深入洞察,并在整个生态系统中共享。人机合作将工厂的生产力提升至全新高度。AI有助于推动基于价值的自动化工作流程,这样就可以将人力解放出来,去从事更高级的任务,例如磨炼数字专业技能。智能自动化不仅有助于重塑技能,还能确定重新部署人力资源的方式。事实上,员工还可以借此良机探索全新的职业发展道路。智能制造商成为广泛生态系统的核心。智慧工厂可以综合运用车间内外富有启发性的数据。通过整合外部物流背景信息与车间数据,实时调整业务方向。由此获得的成效十分显著:改进质量、提升运营效率、加强预防性维护、促进前瞻性决策以及提高员工队伍生产力。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    智慧制造:AI技术,智能洞察

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    价格免费
    年份2020
    来源IBM商业价值研究院
    数据类型数据报告
    关键字AI, 人工智能, 智慧制造
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2021-06-15
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    数据简介

    在强大技术组合的推动下,可通过车间数据发掘深入洞察。将自动化、AI、IoT、边缘计算、云、5G、增材制造和数字孪生等多种强大技术融入工业4.0运营,打造智慧工厂。这些技术可帮助制造商从结构化数据和非结构化数据中挖掘深入洞察,并在整个生态系统中共享。人机合作将工厂的生产力提升至全新高度。AI有助于推动基于价值的自动化工作流程,这样就可以将人力解放出来,去从事更高级的任务,例如磨炼数字专业技能。智能自动化不仅有助于重塑技能,还能确定重新部署人力资源的方式。事实上,员工还可以借此良机探索全新的职业发展道路。智能制造商成为广泛生态系统的核心。智慧工厂可以综合运用车间内外富有启发性的数据。通过整合外部物流背景信息与车间数据,实时调整业务方向。由此获得的成效十分显著:改进质量、提升运营效率、加强预防性维护、促进前瞻性决策以及提高员工队伍生产力。

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