数据简介

完美订单指标自启用至今，15年来它对消费者供应链产生了深远的影响，供应链的性能有了显著的提升。最初，几乎没有人预料到这种新度量方式将产生如此重大的影响。完美订单成为了定向性能测量的标杆。近年来，技术进步为企业增加收益创造了机遇。借助社交媒体和销售点的可用数据，供应链可视性已向企业外延伸，惠及零售货架和消费者。技术驱动因素已经大大超越了交易型企业资源规划(ERP)所带来的收益，后ERP时代已经来临。大型ERP供应商正扩展自身业务范围，以捕获和集成这些外部数据源。新兴的分析能力使用新的数据源，可以更好地预测端到端供应链。通过实时的市场和销售数据来预测需求模式，可以优化库存部署和货架的缺货水平。以上仅是当前增强预测能力的两个示例。随着这些新领域技术的进步，老问题又来了：如何测量这些新能力的业务价值？公司如何在这些新计划之间有效分配资本投资？组织如何提供适当的关注，并驱动正确的行为来优化ROI？为了充分解答这些问题，本白皮书提出了一系列新的供应链测量指标，旨在与产业发展保持同步。在这些新测量指标中，包含了一个新指标-补给指标，它关注的是商店级别的补给，是对完美订单的补充，可促进供应链的进一步发展。