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基于人工智能的电话反欺诈行动指南
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数据简介
公安部通报,2019年全国共破获电信网络诈骗案件20万起、抓获犯罪嫌疑人16.3万人,同比分别上升52.7%、123.3%。12020年上半年全国共破获电信网络诈骗案件10.1万起,抓获犯罪嫌疑人9.2万名,同比分别上升73.7%、78.4%。2诈骗电话的治理已成为电信运营商不可忽视的工作重点。虽然三大运营商也都进行了诈骗活动识别的探索,但因其复杂性,仍是电信行业的顽疾之一:诈骗内容花样繁多,严重影响用户满意度。疫情期间“新热点+旧诈骗手法”的出现也告诉我们,与诈骗内容的对抗将是一场持久而关键的战斗。如何在覆盖现有诈骗方式的基础上,利用数据与AI技术的力量,与时俱进,及时有效地识别新的诈骗内容?现有的分析手段效果不佳。传统的黑名单模式的时效性和准确率不足,且需要持续运维投入,难以及时有效地识别并干预电话诈骗行为。如何加大对电话渠道的监控,实现联动分析,及早识别并预警劝阻?整体解决方案不清晰,不知从何入手。反欺诈领域的技术能力已初步形成,如何综合成本、反欺诈准确率、法律风险、处理能效等关键要素,形成整体的解决方案?2020年8月19日工信部印发了《关于运用大数据推进防范治理电信网络诈骗长效机制建设工作方案》。《方案》明确,按照“整体推进、分步实施、数据驱动、技管结合、务求实效”的总体思路,坚持数据融合、数据驱动和数据共享,加快推进大数据反诈长效机制建设。3电信运营商应充分利用手中的通信渠道和通信内容等数据资源,结合AI分析手段,建立和完善电信反欺诈预警系统,不断提升精准预警尽早干预的能力,以最大程度降低用户损失,提升用户满意度。
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