数据简介

IBM2016年认知和分析调研表明，6000多家受访企业中，有近四分之三已拥有开启认知之旅所需的数据和分析能力。认知时代与以往任何时代都有本质的不同-数据能够发挥充分的活力。目前依靠程序代码的系统将让位于重新定义数据使用方式的系统；这从根本上为我们增添了新的能力，可以创建与人类自然互动的系统，这些系统可以解释数据，从每次互动中进行学习，并通过概率性推理提出新的可能性。认知时代的数据能够在感官层面与人类进行互动。人类说话；系统倾听并作出响应。数据会观察我们周围的世界，感受风雨，聆听音乐韵律，体验家庭的舒适，品味全世界的美食。1在认知时代，数据已不再局限于电子表格中的计算，而是已经开始影响人们日常生活中的决策。事情变化之快令人难以置信。2010年IBM商业价值研究院（IBV）分析团队开始这一系列的研究时，重点是向高管们阐述分析如何创造价值；大多数高管仍依赖于直觉和有限的描述性数据。2到2012年，大多数企业已经能够熟练地使用诊断和预测性分析了。3同样是在2010年，IBM开始对使用认知计算的企业进行调研，却发现其中大多数企业将认知计算与规范性分析方法混淆，例如将机器学习和文本分析混淆。4规范性分析是编码算法，如果在特定数据集内满足某个阈值时，会触发预定义的行为。这种分析解决方案提供了构建认知系统的平台。