正如本杰明·富兰克林的格言所述:“一分的预防胜于十分的治疗”,预防问题所花费的成本远比纠正问题的要低。多年来,医疗保险行业为不抽烟者、戒烟者以及积极参加体育锻炼的人群提供折扣优惠。但时至今日,其他保险领域在采用此类计划方面仍然行动缓慢。幸好有了IoT,保险公司现在拥有更新、更好的客户数据,可用于衡量客户行为,并根据风险因素提供折扣优惠或要求增加保费。例如,汽车保险公司传统上会根据若干可公开获得或者易于获得的可变因素,例如信用评分、所在地点、汽车类型、每年驾驶里程数、年龄以及性别,来判断驾驶员的行车风险。这些可变因素提供了足够的洞察,使保险商可以根据历史趋势对个人进行适当地评估。通过整合其他可变因素,保险公司就能够为每个客户量身定制更理想的定价。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    保险业2025展望

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    年份2017
    来源IBM商业价值研究院
    数据类型数据报告
    关键字保险, 物联网
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    发布时间2021-06-07
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    数据简介

    正如本杰明·富兰克林的格言所述:“一分的预防胜于十分的治疗”,预防问题所花费的成本远比纠正问题的要低。多年来,医疗保险行业为不抽烟者、戒烟者以及积极参加体育锻炼的人群提供折扣优惠。但时至今日,其他保险领域在采用此类计划方面仍然行动缓慢。幸好有了IoT,保险公司现在拥有更新、更好的客户数据,可用于衡量客户行为,并根据风险因素提供折扣优惠或要求增加保费。例如,汽车保险公司传统上会根据若干可公开获得或者易于获得的可变因素,例如信用评分、所在地点、汽车类型、每年驾驶里程数、年龄以及性别,来判断驾驶员的行车风险。这些可变因素提供了足够的洞察,使保险商可以根据历史趋势对个人进行适当地评估。通过整合其他可变因素,保险公司就能够为每个客户量身定制更理想的定价。

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