数据简介

作为数字经济时代的新型生产要素,数据的重要意义已被社会各界充分认可,聚合多维海量数据、充分挖掘和利用其内在价值,成为各个产业机构的战略重点,同时,以欧盟GDPR和我国《个人信息保护法》(草案)等为代表的数据治理法律法规,又对数据安全和用户隐私保护提出了一系列严格的要求,各个机构对向外分享己方所拥有的数据也顾虑重重。为克服数据不易流通共享的障碍,打破数据价值释放的壁垒,隐私计算(privacy-preserving computation)成为关键的技术解决之道,有助于实现多方数据“可用不可见”。
隐私计算融合了人工智能、密码学、区块链以及计算芯片等一系列软硬件技术,在近年来在金融、医疗、政务等多个场景应用落地,取得了良好效果。从业机构也因此受到了资本的不断热捧,成为近期的一个热门投资赛道。不过,市场上的现有研究偏重于技术比较和从业机构介绍,缺少对行业发展的整体解析。为此，本报告将全面分析隐私计算领域的发展现状和趋势,在介绍政策、技术流派和应用场景案例基础上,重点研究产业市场空间和格局、商业模式及战略打法,展望行业的未来走向。