机器智能(MI)已深入应用于多个行业。该技术有望显著提升营收,并大幅节省成本。就保险业而言,主要依托机器学习(ML)技术的MI已在客户分析和理赔理等领域产生回报,行业将因此获益匪浅。比如,MI可帮助保险公司更高效处理来自合同、文件、电邮及其他在线通讯工具的文本,并分析数字经济中产生的,以及物联网设备积累的海量数据集。保险公司可使用上述信息,更好地设计、定价和分销保障产品,并将服务扩大至新市场。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2020年保险业中的机器智能:推动端对端企业变革的洞

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    年份2020
    来源瑞再研究院
    数据类型数据报告
    关键字保险业, 机器智能, 人工智能
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    发布时间2021-04-13
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    数据简介

    机器智能(MI)已深入应用于多个行业。该技术有望显著提升营收,并大幅节省成本。就保险业而言,主要依托机器学习(ML)技术的MI已在客户分析和理赔理等领域产生回报,行业将因此获益匪浅。比如,MI可帮助保险公司更高效处理来自合同、文件、电邮及其他在线通讯工具的文本,并分析数字经济中产生的,以及物联网设备积累的海量数据集。保险公司可使用上述信息,更好地设计、定价和分销保障产品,并将服务扩大至新市场。

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