本文对流量黑产的研究主要集中在移动平台和广告联盟(AdNetwork)的交叉范畴,2016年上半年移动平台的流量泡沫比例为19.80%,PC平台的流量泡沫比例为35.16%,PC平台的流量泡沫比例暂时高于移动平台。但是随着黑产从业者向移动平台的逐步迁徙,以及日益增长的移动设备数量的影响,移动平台的流量泡沫比例将逐步攀升,无效流量在2016年12月份达到了38.70%的峰值,最低比例出现在10月份,但是依然达到了22.30%。无效流量的规模如此之大,反映出互联网流量存在严重的泡沫,以及可能广泛存在的肆无忌惮的流量作弊行为,广告联盟的点击趋势自2015年起出现了一个近乎“直线拉升”式的增长,这种现象与我们的研究结果基本一致,广告联盟的一般反作弊策略主要从点击、IP地址、来源、时间顺序、ALEXA数据等维度进行监控。当作弊行为转移到移动平台之后,上面的很多策略都将失效。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    移动平台流量黑产研究

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    年份2016
    来源360烽火实验室, 360手机卫士, 360互联网安全中心
    数据类型数据报告
    关键字移动平台, 流量黑产, 流量作弊
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    发布时间2021-04-07
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    数据简介

    本文对流量黑产的研究主要集中在移动平台和广告联盟(AdNetwork)的交叉范畴,2016年上半年移动平台的流量泡沫比例为19.80%,PC平台的流量泡沫比例为35.16%,PC平台的流量泡沫比例暂时高于移动平台。但是随着黑产从业者向移动平台的逐步迁徙,以及日益增长的移动设备数量的影响,移动平台的流量泡沫比例将逐步攀升,无效流量在2016年12月份达到了38.70%的峰值,最低比例出现在10月份,但是依然达到了22.30%。无效流量的规模如此之大,反映出互联网流量存在严重的泡沫,以及可能广泛存在的肆无忌惮的流量作弊行为,广告联盟的点击趋势自2015年起出现了一个近乎“直线拉升”式的增长,这种现象与我们的研究结果基本一致,广告联盟的一般反作弊策略主要从点击、IP地址、来源、时间顺序、ALEXA数据等维度进行监控。当作弊行为转移到移动平台之后,上面的很多策略都将失效。

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