虽然有一套预防和应对股价异常波动的方法,但股价异常波动的剧烈性和频繁性仍严重影响我国股票市场的正常发展。因此对我国市场的异常波动的现状、识别方法和规律进行研究就显得十分必要。本课题先从统计概率角度对异常波动进行了定义,并给出了异常波动的时间序列识别方法和横截面识别方法,然后从长期异动比率、无法确认原因的异动比率、消息泄漏比率和异动次数等四个指标分析沪市中不同规模和不同业绩水平下的股价异常波动的规律。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    第四期:上海股票市场异常波动研究

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    年份2002
    来源上海证券交易所
    数据类型数据报告
    关键字股市, 股票, 证券
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    发布时间2021-04-01
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    数据简介

    虽然有一套预防和应对股价异常波动的方法,但股价异常波动的剧烈性和频繁性仍严重影响我国股票市场的正常发展。因此对我国市场的异常波动的现状、识别方法和规律进行研究就显得十分必要。本课题先从统计概率角度对异常波动进行了定义,并给出了异常波动的时间序列识别方法和横截面识别方法,然后从长期异动比率、无法确认原因的异动比率、消息泄漏比率和异动次数等四个指标分析沪市中不同规模和不同业绩水平下的股价异常波动的规律。

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