车联网是信息化与工业化深度融合的重要领域,是5G垂直应用落地的重点方向。根据华为CloudBU判断及预测,20世纪末以来,汽车时代从1991-2000年的机械阶段,相继经过电子和通信阶段,走向2009-2014年的网联阶段和2015年至今的智能阶段,2025年后,汽车将会实现认知和自动驾驶。车联网是实现智能驾驶以及自动驾驶的关键前提。2020年车联网行业深度报告 指具有车内各设备通信、车与车之间通信、车与各终端之间通信的通信终端;车内网属于车联网的端系统,即汽车的智能传感器、主要负责采集与获取车辆的智能信息,用于感知行车状态和环境。 指实现车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通的通信终端。 车际网属于车联网的管系统,主要负责车辆自组网及多种异构网络之间的通信和漫游。 车载移动互联网属于车联网的云系统,主要用于车辆的数据汇聚、计算、监控和管理,主要面向的包括ITS、物流、汽修汽配、汽车租赁、移动互联网等。 信息方面:根据信息对驾驶行为的影响和相互关系分为“驾驶相关类信息”和“非驾驶相关类信息”;其中,“驾驶相关类信息”包括传感探测类和决策预警类,“非驾驶相关类信息”主要包括车载娱乐服务和车载互联网信息服务。传感探测类根据信息获取方式进一步细分为依靠车辆自身传感器直接探测所获取的信息(自身探测)和车辆通过车载通信装置从外部其它节点所接受的信息(信息交互)。 控制方面:根据车辆和驾驶员在车辆控制方面的作用和职责,区分为“辅助控制类”和“自动控制类”,其中辅助控制类主要指车辆利用各类电子技术辅助驾驶员进行车辆控制,如横向(方向)控制和纵向(速度)控制及其组合:自动控制类可分为驾驶辅助(DA)和部分自动驾驶(PA):自动控制类则根据车辆自主控制以及替代人进行驾驶的场景和条件进一步细分为有条件自动驾驶(CA)、高度自动驾驶(HA)和完全自动驾驶(FA)。 【更多详情,请下载:2020年车联网行业深度报告】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2020年车联网行业深度报告

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    年份2020
    来源华西证券
    数据类型数据报告
    关键字车联网, 汽车智能化, 智能驾驶
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    发布时间2021-03-04
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    数据简介

    车联网是信息化与工业化深度融合的重要领域,是5G垂直应用落地的重点方向。根据华为CloudBU判断及预测,20世纪末以来,汽车时代从1991-2000年的机械阶段,相继经过电子和通信阶段,走向2009-2014年的网联阶段和2015年至今的智能阶段,2025年后,汽车将会实现认知和自动驾驶。车联网是实现智能驾驶以及自动驾驶的关键前提。

    详情描述

    2020年车联网行业深度报告
    
    指具有车内各设备通信、车与车之间通信、车与各终端之间通信的通信终端;车内网属于车联网的端系统,即汽车的智能传感器、主要负责采集与获取车辆的智能信息,用于感知行车状态和环境。
    
    指实现车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通的通信终端。
    
    车际网属于车联网的管系统,主要负责车辆自组网及多种异构网络之间的通信和漫游。
    
    车载移动互联网属于车联网的云系统,主要用于车辆的数据汇聚、计算、监控和管理,主要面向的包括ITS、物流、汽修汽配、汽车租赁、移动互联网等。
    
    信息方面:根据信息对驾驶行为的影响和相互关系分为“驾驶相关类信息”和“非驾驶相关类信息”;其中,“驾驶相关类信息”包括传感探测类和决策预警类,“非驾驶相关类信息”主要包括车载娱乐服务和车载互联网信息服务。传感探测类根据信息获取方式进一步细分为依靠车辆自身传感器直接探测所获取的信息(自身探测)和车辆通过车载通信装置从外部其它节点所接受的信息(信息交互)。
    
    控制方面:根据车辆和驾驶员在车辆控制方面的作用和职责,区分为“辅助控制类”和“自动控制类”,其中辅助控制类主要指车辆利用各类电子技术辅助驾驶员进行车辆控制,如横向(方向)控制和纵向(速度)控制及其组合:自动控制类可分为驾驶辅助(DA)和部分自动驾驶(PA):自动控制类则根据车辆自主控制以及替代人进行驾驶的场景和条件进一步细分为有条件自动驾驶(CA)、高度自动驾驶(HA)和完全自动驾驶(FA)。
    
    【更多详情,请下载:2020年车联网行业深度报告】

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