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2020年移动设备生物特征识别行业报告
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数据简介
移动设备生物特征识别主要由生物特征采集、生物特征存储、生物特征比对三部分组成。其中，关键技术包含生物特征样本采集、质量判断、呈现攻击检测、生物特征提取、特征比对与决策以及多模态融合等。从应用模式来看，典型应用模式分为本地模式和远程模式，可在移动设备上完成所有生物特征识别应用，也可以由移动设备和远端服务器分工协作来完成生物特征识别应用。
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2020年移动设备生物特征识别行业报告 移动设备生物特征识别主要由生物特征采集、生物特征存储、生物特征比对三部分组成。其中，关键技术包含生物特征样本采集、质量判断、呈现攻击检测、生物特征提取、特征比对与决策以及多模态融合等。从应用模式来看，典型应用模式分为本地模式和远程模式，可在移动设备上完成所有生物特征识别应用，也可以由移动设备和远端服务器分工协作来完成生物特征识别应用。从产业链来看，移动设备生物特征识别产业涵盖了从基础层采集元件、技术层算法到应用层解决方案的各个层面，其中，采集元件和生物识别算法是该产业尤为关键的组成部分。 从生物特征识别模态的角度来看,移动设备生物特征识别涉及指纹、人脸、虹膜、声纹、静脉以及多模态融合等。目前移动设备上指纹识别与人脸识别应用非常广泛，广泛支撑以移动支付、电子政务、电子社保、电子医保等代表性应用的数字经济发展。 网络身份认证是移动设备生物识别的主要应用场景。网络技术将人们身边常见的物品智能化后连接到互联网、物联网等，将设备通过感知层收集到的信息数字化后汇总呈现，提供了更加智能便捷的远程操纵设备的能力。以物联网为例，Statista预测，全球物联网的市场规模将从2014年的2.99方亿美元增长到2020年的8.99万亿美元，年复合增长率高达19.92%。具体到手机，据中国信通院公开的数据显示，2019年全年国内市场手机出货量3.89亿部，其中 5G手机超过1300万部。可见，物联网技术目前正处于高速发展阶段，未来其与移动设备、智能驾驶、人工智能、区块链等技术的结合，将会不断创新和涌现出新的商业模式和新的产品及解决方案，无处不在地影响人们的生活。 【更多详情，请下载：2020年移动设备生物特征识别行业报告】
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