在本篇报告中,我们选取了三种常见的学习方法来演示构建机器学习择券体系的思路和流程,分别是随机森林(Random Forest)、XGBoosting 和支持向量机。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    转债入门手册之六:如何利用机器学习方法构建转债择券模型

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    年份2020
    来源广发证券
    数据类型数据报告
    关键字转债, 机器学习, 转债择券模型
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    发布时间2021-02-07
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    数据简介

    在本篇报告中,我们选取了三种常见的学习方法来演示构建机器学习择券体系的思路和流程,分别是随机森林(Random Forest)、XGBoosting 和支持向量机。

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