“知所从来,思所将往”。本报告详细介绍了隐私保护计算的概念内涵,提出了隐私保护计算的保护目标,深刻探讨了数据流通与协作过程中面临的“数据孤岛”、合规趋严和信任鸿沟等问题,详细分析并对比了联邦学习、安全多方计算、机密计算、差分隐私、同态加密等关键隐私保护计算技术,介绍了隐私保护计算在金融、政务、医疗等领域的部署经验,并对隐私保护计算未来发展进行了展望,以期为关注隐私保护前提下的数据要素市场培育、国家网络安全实力综合提升的社会各界提供有益借鉴与参考。同时,针对报告中的诸多不足,恳请各界同仁批评指正。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    隐私保护计算技术研究报告

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    价格免费
    年份2020
    来源中国信息通信研究院安全研究所, 阿里巴巴集团安全部, 北京数牍科技有限公司
    数据类型数据报告
    关键字隐私保护, 计算技术, 通信技术, 信息技术
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    发布时间2020-12-14
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    数据简介

    “知所从来,思所将往”。本报告详细介绍了隐私保护计算的概念内涵,提出了隐私保护计算的保护目标,深刻探讨了数据流通与协作过程中面临的“数据孤岛”、合规趋严和信任鸿沟等问题,详细分析并对比了联邦学习、安全多方计算、机密计算、差分隐私、同态加密等关键隐私保护计算技术,介绍了隐私保护计算在金融、政务、医疗等领域的部署经验,并对隐私保护计算未来发展进行了展望,以期为关注隐私保护前提下的数据要素市场培育、国家网络安全实力综合提升的社会各界提供有益借鉴与参考。同时,针对报告中的诸多不足,恳请各界同仁批评指正。

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