学术搜索(Academic Search)为科研工作者提供了一个可以从一个位置广泛搜索众多学科和资料来源学术文献的简便方法。随着人工智能(AI)技术不断引入,学术搜索产品的功能逐渐变得更强大、更智能,同时,结合 AI 技术的学术搜索产品也成为主要的发展趋势。 本报告以 AI 赋能的学术搜索为核心,在梳理学术搜索概念特征、发展历程、工作原理以及系统架构的基础上,重点研究分析了 AI 技术在学术搜索领域的具体应用情况、领域专家人才现状、典型产品的资源覆盖和功能特色,以及 AI 学术搜索领域的未来发展趋势,并探讨了学术搜索领域的市场主体如何才能更“智能”、更“聪明”、更“定制化”地为科研用户提供相关情报服务。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    人工智能之学术搜索

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    年份2020
    来源清华大学人工智能研究院, 北京智源人工智能研究院, 清华-中国工程院知识智能联合研究中心
    数据类型数据报告
    关键字人工智能, 学术搜索, 信息技术
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    发布时间2020-11-20
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    数据简介

    学术搜索(Academic Search)为科研工作者提供了一个可以从一个位置广泛搜索众多学科和资料来源学术文献的简便方法。随着人工智能(AI)技术不断引入,学术搜索产品的功能逐渐变得更强大、更智能,同时,结合 AI 技术的学术搜索产品也成为主要的发展趋势。
    本报告以 AI 赋能的学术搜索为核心,在梳理学术搜索概念特征、发展历程、工作原理以及系统架构的基础上,重点研究分析了 AI 技术在学术搜索领域的具体应用情况、领域专家人才现状、典型产品的资源覆盖和功能特色,以及 AI 学术搜索领域的未来发展趋势,并探讨了学术搜索领域的市场主体如何才能更“智能”、更“聪明”、更“定制化”地为科研用户提供相关情报服务。

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