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让数据慧说话
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本文分析了金融行业数据及新的挑战、华为大数据的解决方案，分享了华为金融行业大数据的实践。
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让数据慧说话 曾供职于ORACLE ，IBM,从事数据库，虚拟化，服务器，存储，融合基础架构和大数据等相关工作，具有十五年以上的经验在企业信息化建设，架构设计和数据库相关解决方案。 曾经参与：工商银行，中国银行，太平洋保险，浦发银行等大型金融机构全国数据大集中,容灾等项目，招商银行云计算咨询项目。 Oracle 8i,9i,10g,11g OCP认证专家，Oracle10g OCM认证专家；VMware VCP5.1认证专家 互联网金融发展和大数据时代对银行传统经营模式带来重大挑战·互联网金融则是借助大数据、云计算、社交网络和搜索引擎等信息技术优势，从商品流掌握到企业的资金流、信息流，再延伸至银行支付、融资等核心业务领域，对商业银行经营模式甚至是中介功能的全面冲击。 从银行信息化到信息化银行，是通过信息的集中、整合、共享、挖掘，使银行整个经营决策和战略制定从经验依赖向数据依据转化。 端到端分析平台：一站式平台支撑数据分析全流程；特征工程︰多人协作；特征复用；支持1,000万维度。 建模算法：算法并行化效率(T+0)；全球分布的数学家,HiGraph算法比MLlib快3~5倍；深度学习技术。 社交化：企业内的数据分析师共享知识和社交化协作分析。 开放性：支持PMML，可以与SAS、SPSS等对接﹔支持SQL对Operator的扩展性﹔支持与R对接。 银行业务竞争激烈，急需以金融数据分析、挖掘为基础的产品预测、创新和风险评估，提升自身竞争力。 面对金融数据量和种类不断增加，传统数据仓库仅适合结构化数据处理，扩展性差、扩容成本高，无法满足大数据时代要求。 【更多详情，请下载：让数据慧说话】
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